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李峰
作品数:
1
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供职机构:
吉首大学信息管理与工程学院
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
湖南省教育科学规划课题
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相关领域:
自动化与计算机技术
经济管理
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合作作者
胡斌
吉首大学信息管理与工程学院
蔡国民
吉首大学信息管理与工程学院
黄天强
吉首大学信息管理与工程学院
卓月明
吉首大学信息管理与工程学院
颜一鸣
吉首大学信息管理与工程学院
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作者
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颜一鸣
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卓月明
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黄天强
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蔡国民
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胡斌
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李峰
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2009
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增量式关键资源页面判定树
2009年
本文针对互联网上信息的日益海量增长的情况,在评述前期算法的基础上,提出了一种关键资源页面判定树的增量式更新算法。新算法使用Web页面的链接分析方法,选择合适的Web页面属性,并基于反例的统计信息来构造判定树的测试属性值,采用ID5R算法来处理训练样本不断增长的关键资源页面判定的机器学习任务。同时设计了适合于该算法的剪枝策略,它通过引入并实时更新反例样本比率并在其值低于抑制因子时停止分裂的办法,避免了树的过度增长与抗嗓能力差、泛化情况糟糕的情况。实验表明增量式更新算法能更高效地生成关键资源页面判定树。最后讨论了该算法的应用领域。
黄天强
胡斌
李峰
卓月明
蔡国民
颜一鸣
关键词:
判定树
增量式更新
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