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左军伟

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇决策树
  • 1篇变精度粗糙集
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇高政威
  • 1篇庞哈利
  • 1篇卞玉倩
  • 1篇左军伟

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于变精度粗糙集的分类决策树构造方法被引量：12
2008年
针对分类决策树构造时最优属性选择困难、难以适合大规模数据集的问题,提出新的属性选择标准——属性分类重要性测度,引入置信度和支持度,设计了基于变精度粗集理论的决策树算法。分类重要性测度可全面刻画属性的综合分类能力,且计算比信息增益简单。决策树生长过程中引入支持度和置信度,以控制决策树的生长,提高决策树对噪声数据集和不相容数据集的处理能力,减小决策树的规模。通过对UCI上5个不同规模和类型的数据集进行测试计算,结果表明算法效率高于ID3算法,与UCI报告的最好结果相当。
庞哈利高政威左军伟卞玉倩
关键词：决策树
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