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唐小江

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
相关领域：石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇天然气
  • 1篇天然气管
  • 1篇天然气管网
  • 1篇组合预测
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇管网
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 1篇代小华
  • 1篇白建辉
  • 1篇唐小江

传媒

  • 1篇管道技术与设...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LS-SVM的天然气管网负荷组合预测
2010年
针对现有组合预测模型,基于经验风险最小化原则,克服预测精度受组合模型限制的缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的天然气管网负荷组合预测模型,并与AR模型、BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及最优权重组合模型进行了比较,得出基于最小二乘支持向量机的天然气管网负荷组合预测模型能够得到更高的预测精确度,可为天然气管网的安全运行以及优化调度提供决策支持的结论。
代小华白建辉杨玲唐小江
关键词：天然气管网组合预测最小二乘支持向量机
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共1页<1>
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