周卫
- 作品数：35 被引量：38H指数：3
- 供职机构：广西民族大学更多>>
- 发文基金：广西高等教育教学改革工程项目新世纪广东省高等教育教学改革工程项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 基于MobileNetV3的棉花病虫害图像分类算法改进
- 2024年
- 棉花是最受消费者欢迎的天然纤维,是全球最重要的经济作物之一。由于各种病虫害的影响导致棉花的产量和品质下降,将直接影响棉农的经济效益。传统的图像识别技术不仅费时费力,而且判断容易出现错误。针对以上问题,选取轻量化网络MobileNetV3作为基础模型,对棉花叶片进行病虫害识别研究。首先,对数据进行数据增强;其次,提出基于迁移学习的MobileNetV3的棉花病虫害图像分类算法,来解决现有的棉花病虫害数据集较少以及准确率有待提高的问题;最后,选取AdamW优化器进行更新,通过多次调整模型的batch size和学习率选择合适的超参数。
- 周淋芋周卫苏申申杨静
- 关键词：棉花图像分类
- 一种基于Kinect的人体3D扫描建模软件
- 2017年
- 在工业4.0时代,高度定制成为新的经济增长点。传统的服装定制需要用户和设计师面对面的量体及反复修正,人力成本和时间成本过高。建立人体的3D模型,使用计算机辅助来进行立体裁剪服装是定制发展新趋势。文章中的软件采用Kinect扫描获取人体数据,使用Kinect Fusion和3D Builder来完成3D模型的生成、裁剪和修复。该软件开发周期短,使用成本低,构建的3D人体模型满足服装定制的要求。
- 范佳伟周卫郭瑞任东东
- 关键词：服装定制BUILDERKINECTSDKWPF
- 基于无监督域自适应的行人重识别改进算法
- 2024年
- 近年来,行人重识别的应用越来越广泛,为了更好地解决跨域自适应识别中由于分辨率、光照等造成的较大差异性和大量数据集难以标注的问题,提出了一种基于伪标签生成的无监督自适应行人重识别网络(PU-Net),采用DBSCAN聚类算法生成伪标签,利用改进的残差网络提取特征,并添加了通道注意力机制提升特征提取能力。实验结果表明,在DukeMTMC-ReID、Market-1501和MSMT17数据集上,mAP分别提升了2.8、0.7、0.3个百分点;Rank-1分别提升了2.7、0.3、0.9个百分点。与大部分模型相比,该方法取得了显著的提升,并且接近于全监督训练的结果。
- 陈金良周卫曾沛杰杨益民
- 基于人物属性提取的行人重识别改进算法
- 2024年
- 行人重识别(ReID)是指利用计算机视觉技术判断图像或者视频队列里是否存在特定行人的技术。目前,行人重识别在理论层面已经有了很好的实验结果,但在工程应用中还有很多的问题。针对在实际应用场景中行人图片内容的复杂性(摄像设备之间的差异、行人外观易受穿着、遮挡、姿态和视角等影响等)、行人识别率不高等问题,将行人重识别算法与人物属性提取算法相结合,引入注意力机制,提高了在工程应用中行人的重识别率。
- 梁冰锐周卫王奔李宏杰杨静
- 基于MobileViT轻量化网络的蘑菇图像分类算法改进
- 2024年
- 蘑菇是一类具有分布广泛且形态多样的真菌,包括可食用的和有毒的品种,准确地对蘑菇进行分类和识别对生态环境保护具有重要意义。近年来,深度学习在图像分类领域取得了显著的成果。由于蘑菇图像数据集规模较小、存在多样性,传统的深度神经网络在蘑菇图像分类任务上可能面临着模型复杂度高、计算开销大等问题。为了解决以上问题,提出了基于改进MobileViT的轻量级网络。在网络结构中引入通道注意力机制以及将局部特征和全局特征进行融合,用1×1的卷积核替换Fusion模块中3×3的卷积核。实验结果表明,改进后的模型,能够更好地实现对蘑菇的分类,平均识别准确率达到了87.5%左右。与原始模型和其它的神经网络模型相比,准确率得到了提高。
- 苏申申周卫周淋芋杨静
- 关键词：蘑菇图像分类
- 基于CDIO工程教育模式的软件工程专业课程设计实践被引量：2
- 2022年
- 文章从软件工程专业的培养目标出发,简述课程设计的概念、CDIO工程教育模式,探索基于CDIO的软件工程专业综合课程设计实践教学模式,详细介绍课程设计的组织与实施,最后总结近几年课程设计的实践心得与教学经验,为软件工程课程设计的实践教学提供借鉴与参考。
- 刘美玲李熹周卫张纲强文勇
- 关键词：CDIO课程设计软件工程
- 基于深度学习的蚕病检测算法设计
- 2024年
- YOLOv8应用于蚕病识别任务时,蚕病症的形态和外观会因为处于不同的阶段发生变化,导致模型容易受到背景信息的干扰,为了增强模型捕获不同阶段蚕病的特征的能力,提出了一种名为DCNv2-Block的新特征提取模块。实验结果表明,相比YOLOv8原模型,提出的改进方法的mAP0.5达到96.5%,提高了1.1个百分点,能更有效捕捉蚕病的病症,提高了蚕病害识别的准确性,有助于及时发现病害并采取控制措施。
- 曾沛杰周卫陈金良
- 近世代数课程教学的几点建议被引量：12
- 2010年
- 简要叙述了近世代数课程的重要性和课程改革的必要性,介绍了作者对近世代数教学教法改革的几点建议.
- 赵静周卫刘振海
- 关键词：近世代数教学方法教学改革
- 基于微课和MATLAB的通信原理实验教学改革探索被引量：1
- 2016年
- 分析采用实验箱开设通信原理实验的不足,提出应用微课和MATLAB进行通信原理实验教学的优点。以QPSK调制与解调实验为例,详细说明基于微课和MATLAB的实验教学设计与实现思路。结果表明,利用微课和MATLAB能有效增强通信原理实验教学的效果,有助于学生对理论知识的理解。
- 罗丽平韦文山周卫
- 关键词：通信原理实验MATLAB教学改革
- 结合多尺度特征和纹理增强的行人识别方法
- 2024年
- 针对现有行人重识别算法在提取行人特征时因光照差异、姿态和镜头视角多变、图像分辨率低等场景而出现准确率较低的问题,提出了一种结合多尺度网络模型和图像纹理增强的行人重识别方法。在该方法中,首先构建基于滑动窗口的自注意力机制模块,获取更丰富的感受野和全局特征;然后提出了渐进式多尺度网络模块,在更细粒度的层次上提升多尺度网络的表示能力,对特征进行深度挖掘;最后构建了纹理特征增强模块,将不同空间级别的全局和局部特征进行整合,从而减少了遮挡、光照、低分辨率图像等因素对行人重识别的影响。并在此基础上采用了多损失函数联合策略,将行人的全局和局部特征融合在一起,避免了因分割区域不平衡导致的准确度降低。实验结果表明,所提出方法在Market-1501和DukeMTMC-reID两个主流行人重识别数据集上的Rank-1和mAP分别达到了95.5%和87.6%、89.3%和79.4%。
- 王奔周卫李宏杰杨静
- 关键词：多尺度特征
