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向燕
作品数:
2
被引量:9
H指数:2
供职机构:
赣南师范大学
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
国家自然科学基金
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相关领域:
冶金工程
自动化与计算机技术
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合作作者
张小联
赣南师范大学
胡珊玲
赣南师范大学
邓左民
赣州有色冶金研究所
王科军
赣南师范大学
彭光怀
赣南师范大学
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作者
2篇
张小联
2篇
向燕
1篇
彭光怀
1篇
王科军
1篇
邓左民
1篇
胡珊玲
传媒
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稀土
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中国钨业
年份
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2014
1篇
2007
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基于BP神经网络的熔盐电导率预测研究
被引量:2
2014年
NdF3-LiF-Nd2O3体系熔盐电导率是稀土熔盐电解的基础参数,由于高温环境使其在电解过程中的变化规律难以获得。研究针对试验结果所取得的样本进行训练,通过BP神经网络预测了NdF3-LiF-Nd2O3体系熔盐电导率,并分析了温度、LiF浓度和Nd2O3浓度对熔盐电导率的影响。研究结果表明,预测值处在1.8256~3.1197 S/cm之间,与实验值误差在3%左右,同时,预测值与实际值的变化趋势基本一致。研究表明BP神经网络对熔盐电导率的预测能够满足熔盐体系电导率研究的要求。
向燕
张小联
郑鑫
关键词:
BP神经网络
稀土金属电解虹吸出炉技术研究
被引量:7
2007年
以钛、铌管等为材质,制得相应规格的虹吸管,采用升降平台设计和虹吸管冷端加装辅助加热装置,通过对3kA和10kA氟化体系稀土电解槽虹吸出炉的试验研究,着重探讨了金属材质种类、吸出高度与压力、吸出管水平长度与形状等对稀土金属虹吸出炉的影响。结果表明,钛质虹吸管材料具有较好的性能价格比,虹吸管顶部的最佳长度为25cm~30cm,最优的管形为直线小圆角形状;金属液实际吸出高度为理论值的0.80~0.83倍。该技术不仅实现了稀土金属电解作业的连续化、机械化,而且大幅减轻出炉劳动强度、提高产品质量,已实际应用于10kA级以上大型稀土电解槽的生产。
张小联
胡珊玲
王科军
邓左民
彭光怀
向燕
关键词:
稀土金属
电解
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