刘路路
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金青海省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种高海拔飞艇高分辨率草畜遥感动态监测平台及方法
- 本发明涉及一种高海拔飞艇高分辨率草畜遥感动态监测平台及方法，基于安卓系统针对高海拔飞艇高分辨率草畜遥感动态监测来开发，分为服务器端和客户端两个部分，首先对飞艇数据进行处理，生成牧草数据、牲畜数据，之后将这些数据存储到服务...
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- 文献传递
- 一种高海拔飞艇高分辨率草畜遥感动态监测平台及方法
- 本发明涉及一种高海拔飞艇高分辨率草畜遥感动态监测平台及方法，基于安卓系统针对高海拔飞艇高分辨率草畜遥感动态监测来开发，分为服务器端和客户端两个部分，首先对飞艇数据进行处理，生成牧草数据、牲畜数据，之后将这些数据存储到服务...
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- 草原多源遥感数据管理系统设计被引量：1
- 2019年
- 针对草原多源遥感数据的数据量大、多时相和多数据源等特点,利用强大的ArcGIS Engine二次开发技术,以青海省海晏县为例,设计了一套一体化数据管理系统,从而改进了传统数据管理的不足,实现了对卫星、飞艇、无人机和地面的多源多时相草原遥感数据统一管理、多种数据的相互对比分析。与此同时,系统还实现了对草原遥感数据的查询、分析、制图等基础的方便功能。对于传统栅格影像查询时速度慢、资源消耗大的特点,提出了网格化的解决方案,满足了卫星影像及无人机影像的快速查询的需求,能够对草原多源多时相数据进行更加快速有效的管理和分析,为草原科学放牧以及生态管理提供了决策支持。
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- 关键词：ARCGISENGINE
- Landsat8光谱衍生数据分类体系下的牧草生物量反演被引量：8
- 2020年
- 牧草生物量的估算对于草地资源合理利用和载畜平衡监测具有重要的意义,是评价草地生态系统与草地资源可持续发展的关键指标。基于Landsat遥感技术快速、无损的大面积植被生物量估算研究已广泛应用,当前大多基于单一变量或几个常用植被指数构建反演模型,这些指数往往不能从多方面反映植被理化特征。归纳了不同Landsat8光谱衍生数据所反映的植被理化特征及它们间的关联方式,构建了Landsat8光谱衍生数据的分类体系;在此基础上提出了一种基于随机梯度Boosting(SGB)算法的多变量、非线性生物量估算模型,探讨不同类型光谱衍生数据组合对于牧草生物量反演结果的影响。以青海省海晏县为研究区进行方案可行性探讨。结果表明常用的Landsat8光谱衍生数据主要从植被的绿度、黄度、盖度、水分含量、纹理特征以及通过消除大气干扰和土壤背景干扰等7个方面反映植被的理化特征(7个小类),可归纳为直接因子(绿度、黄度、盖度、水分含量)、间接因子(消除大气干扰和消除土壤背景干扰)和空间因子(纹理特征)3大类型。在牧草生物量反演中,这些光谱衍生数据类型间具有较好的互补性,单一的直接因子模型估算结果最差,引入间接因子和空间因子均能提高模型的估算结果,而由直接因子(GNDVI, TCW, NDTI, NDSVI, TCD)、间接因子(SAVI, VARI)和空间因子(MeanB3, MeanB6, HomⅡ, DisB5)共同构建的SGB模型估算精度最优,R2达到了0.88;RMSE为141.00 g·m-2。与5种常用的生物量估算模型结果对比,该方法具有明显的优势。较单变量模型,R2提高了42%~60%,RMSE降低47%以上,R■提高了31%~53%, RMSEcv降低29%;较多变量模型,R2提高了29%~42%, RMSE降低35%以上,R■提高了2%~18%, RMSEcv降低2%以上。此外,所提出方法在消除反演模型过饱和方面也具一定成效。综上,利用Landsat8数据从反映植被不同理化特征角度构建�
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- 关键词：生物量
- 基于水平集的高分辨率影像牛羊自动检测的方法
- 2018年
- 传统牛羊数量清点工作主要依靠人工统计的方式,这种方法费时、费力。针对这一缺点,本文利用飞艇获取的高分辨率影像,提出一种基于水平集的牛羊自动统计方法。首先,用水平集方法对牛羊图像分割分类,根据颜色、面积、长宽比等简单特征,剔除杂物,提取图像中牛羊部分。然后,提取通过连通域数量,统计牛羊数量。实验表明该方法简单有效。
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- 关键词：牛羊水平集高分辨率
