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刘艳华

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:国土资源更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇最大似然法
  • 1篇TM影像

机构

  • 1篇华南农业大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇国土资源

作者

  • 1篇徐剑波
  • 1篇严会超
  • 1篇王璐
  • 1篇刘振华
  • 1篇刘艳华

传媒

  • 1篇西北农林科技...

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于基本竞争型神经网络的TM影像分类研究被引量:4
2009年
【目的】针对传统遥感图像分类方法精度低的缺点,运用基本竞争型神经网络模型对TM影像进行分类研究。【方法】在考虑TM影像光谱信息和地表结构变化信息的基础上,应用经过基本竞争型神经网络训练后的分类器对TM影像进行分类研究,并与利用最大似然法的分类结果进行比较。【结果】研究区TM影像采用基本竞争型神经网络进行分类的总体分类精度和Kappa系数分别为89.1%和0.873,而采用最大似然法分别为70.6%和0.646,前者的分类精度明显高于后者。【结论】基本竞争型神经网络的分类结果明显优于最大似然法的分类结果。
王璐刘艳华刘振华徐剑波严会超
关键词:最大似然法
共1页<1>
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