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何国龙

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江师范大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
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  • 1篇人工神经网络
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机构

  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇台州学院
  • 1篇浙江师范大学
  • 1篇香港城市大学

作者

  • 1篇徐秀斌
  • 1篇陈芳跃
  • 1篇贺勤斌
  • 1篇陈关荣
  • 1篇何国龙

传媒

  • 1篇科技纵览

年份

  • 1篇2014
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排序方式：
普适感知器——突破细胞神经网络模板设计的瓶颈
2014年
由杭州电子科技大学、香港城市大学等院校研究人员提出的普适感知器为人工神经网络，特别是细胞神经网络的学习训练提供了新的思路，突破了这类神经网络模板设计的瓶颈。众所周知，生物神经细胞的结构大致分为树突、突触、细胞体及轴突。而单个神经细胞可视为一种只拥有两种状态的机器——激活时为“是”，非激活时为“否”，这两种状态可分别用数字“1”和“0”来表示。
陈芳跃陈关荣贺勤斌徐秀斌何国龙
关键词：细胞神经网络感知器人工神经网络神经细胞类神经网络
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