任东方
- 作品数：4 被引量：51H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于双谱与特征选择的通信辐射源识别算法被引量：8
- 2018年
- 针对基于双谱提取信号细微特征进行通信辐射源识别存在的问题,提出一种新的基于双谱的辐射源个体识别算法。分析并利用双谱的对称性,在有效区域内,沿主、副对角线方向进行积分,提升积分运算效率;利用特征选择的方法,选出对分类识别贡献大的积分值,组成特征向量。分别利用实测辐射源信号以及记忆多项式模型产生的仿真信号进行识别实验,选用巴氏距离选择双谱以及改进矩形积分双谱两种方法,从抗噪声性能、算法稳定性以及复杂度方面与文章方法进行对比。实验结果证明了方法的有效性。
- 任东方张涛韩洁
- 基于ITD与纹理分析的特定辐射源识别方法被引量：17
- 2017年
- 为解决基于希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)的特定辐射源识别方法在时频分析方面存在缺陷,所提特征可分性差的问题,该文基于固有时间尺度分解(ITD,intrinsic time-scale decomposition)提出一种新的辐射源个体识别方法。首先,通过固有时间尺度分解的方法将信号分解,进而得到其时频能量分布;之后,将信号时频能量谱转化为灰度图像,通过直方图统计和灰度共生矩阵提取图像纹理特征对不同信号进行识别。分别采用实测舰船通信信号以及仿真辐射源信号对所提算法进行性能测试,实验结果表明,其性能优于2种基于希尔伯特黄变换的方法。
- 任东方张涛韩洁王欢欢
- 关键词：特定辐射源识别纹理分析
- 结合ITD与非线性分析的通信辐射源个体识别方法被引量：13
- 2018年
- 信号细微特征提取是通信辐射源个体识别技术的关键。考虑到实测辐射源信号具有非线性、非平稳的特点,通过对信号时间序列复杂度的分析,提取一些非线性动力学参数作为指纹特征,进行辐射源个体识别。首先利用固有时间尺度分解(ITD)算法,对原始信号进行分解,利用相关系数选出若干合适的信号分量;之后提取每层信号分量的排列熵,近似熵以及样本熵组成特征向量,并通过实验优化相关参数的选择,最后采用支持向量机(SVM)对信号进行分类识别。利用实测舰船信号进行细微特征提取及分类实验,与一些细微特征提取方法对比,在信号种类增加时,本方法识别性能更优,证明了多尺度分析提取非线性参数的有效性。
- 任东方张涛韩洁
- 基于3D-Hibert能量谱和多尺度分形特征的通信辐射源个体识别被引量：23
- 2017年
- 针对通信辐射源的个体识别问题,提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)和多尺度分形特征的新方法。首先,通过HHT得到时频能量谱,将其视为三维空间中的复杂曲面,即3D-Hilbert能量谱;然后,利用分形理论通过多尺度分块提取差分盒维数和多重分形维数二维特征组成特征向量;最后,采用支持向量机分类器结合二维特征向量实现通信辐射源的个体分类。分别利用仿真信号和调制方式相同的实际通信信号,验证并对比了所提方法与另外2种方法在2类及3类目标情况下的识别性能。实验结果表明,所提方法的识别率远高于其他2种方法,能够克服低信噪比和少训练样本数量对识别性能的负面影响,证明了所提特征的稳定性、充分性及可分性。
- 韩洁张涛王欢欢任东方
- 关键词：特定辐射源识别多尺度
