您的位置: 专家智库 > >

高科

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:电子科技大学光电信息学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划青年科技基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇自相
  • 1篇自相似
  • 1篇缓冲区
  • 1篇反向传播算法
  • 1篇DNS

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇吴援明
  • 1篇李乐民
  • 1篇高科

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
利用反向传播算法合理分配缓冲区
2006年
该文提出了一种新的缓冲区分配方法,即动态神经共享(DynamicNeuralSharing,DNS)方法。这种方法利用反向传播算法合理分配缓冲区资源,从而减少自相似业务的分组丢失率。通过两组仿真实验发现,与完全分割(CompletePartitioning,CP),完全共享(CompleteSharing,CS),部分共享(PartialSharing,PS)这些传统的缓冲区分配方法相比,DNS在减少分组丢失和体现公平性(每个源都占有一定数量的缓冲区资源)之间达到了更好的平衡。
吴援明高科李乐民
关键词:反向传播算法DNS自相似
共1页<1>
聚类工具0