陈小娜
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学化学化工学院海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学理学环境科学与工程更多>>
- 基于三维荧光光谱-平行因子技术联用的湖泊浮游藻化学分类学研究被引量：3
- 2014年
- 浮游藻荧光分析技术因其能够实现现场、快速、低成本测定而受到广泛研究和应用.本研究以浮游藻活体三维荧光光谱(EEM)为基础,利用平行因子(PARAFAC)和CHEMTAX发展了浮游藻群落组成荧光分析技术.首先,将PARAFAC模型应用于23种浮游藻的EEM,通过残差分析、荧光成分谱形分析等方法确定浮游藻EEM由12个荧光成分组成;然后,利用Bayesian判别分析表明浮游藻12个荧光成分的组成具有明显的门类特征性;最后,以获得的12个荧光成分构建浮游藻"荧光成分比值矩阵",结合CHEMTAX建立浮游藻荧光识别分析技术.通过测试表明,该技术对531个单种藻样品的平均识别正确率是99.1%,其中,绿藻的识别正确率为97.5%,其余藻的识别正确率为100%.对于95个实验室混合样品,优势藻和次优势藻的平均识别正确率分别为98.5%和90.5%;测定的平均相对含量分别为69.7%和26.4%.结果表明,本研究所建立的EEM-PARAFAC-CHEMTAX方法能够实现浮游藻群落组成的快速定性定量测定.
- 陈小娜韩秀荣苏荣国石晓勇
- 关键词：三维荧光光谱活体CHEMTAX
- 基于交替三线性分解的浮游藻荧光识别分析技术研究被引量：6
- 2015年
- 基于浮游藻色素萃取液三维荧光光谱(EEM),利用交替三线性分解(ATLD)和非负最小二乘(NNLS)发展浮游藻群落组成荧光分析技术。将ATLD模型应用于48种浮游藻色素萃取液的EEM,通过残差分析确定浮游藻色素萃取液EEM由14个荧光成分组成。Bayesian判别分析表明浮游藻色素萃取液荧光成分组成具有显著的门类特征性,利用聚类分析将浮游藻色素萃取液荧光成分组成按属水平聚类获得116条特征光谱,使用NNLS方法识别浮游植物群落组成。结果表明:该技术对512个单种藻样品的平均识别正确率为99.8%。对256个实验室混合样品,优势和次优势藻的平均识别正确率分别为93.5%和71.1%。将此技术应用于长江口18个浮游藻膜样品,分析结果与HPLC(高效液相色谱)-CHEMTAX结果基本一致。
- 吴珍珍姚鹏苏荣国陈小娜石晓勇
- 关键词：光谱学三维荧光光谱交替三线性分解
