陈宸
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于二进制分辨矩阵的属性约简方法被引量：5
- 2013年
- 对基于二进制分辨矩阵的属性约简算法进行深入研究,分析对比几种典型的属性约简算法的性能。在此基础上提出一种基于二进制分辨矩阵的启发式算法。该算法以矩阵的行与列两个方向的特征作为度量属性重要性的依据,更有可能获得决策表的一个最优约简。实验结果表明,该算法有效地提高了约简性能和识别率。
- 陈宸赵军
- 关键词：粗糙集决策表属性约简
- 启发式属性约简方法的研究与应用
- 粗糙集理论是处理不一致、不完备和不精确信息的一种数学工具，具有不需先验信息的特点和优势，能够直接对数据集进行推理和分析，从而发现其中潜在的知识信息和推论。决策表系统的属性约简是粗糙集理论中的一个核心研究内容。由于最优属性...
- 陈宸
- 关键词：粗糙集决策表属性约简数据结构
- 文献传递
- 一种基于二进制分辨矩阵的属性约简新算法被引量：2
- 2012年
- 决策表的属性约简是粗糙集理论中的关键问题之一,高效启发式约简算法有待深入研究。基于二进制分辨矩阵,定义"加权重要度"来度量属性相对重要性;这一概念综合利用分辨矩阵行和列2个方向的特征,将其集成为一个归一化的概念,因而在排序过程中能有效避免从行、列2个方向独立排序。基于"加权重要度"概念,提出一种新的启发式属性约简算法;仿真实验结果表明,与参考算法相比,新算法有效缩短了运行时间,更有可能获得系统的最优约简。
- 赵军陈宸
- 关键词：粗糙集理论决策表属性约简
