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赵星宇

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：中国矿业大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇动态权值
  • 1篇行动力
  • 1篇异步
  • 1篇异步更新
  • 1篇隐层
  • 1篇知识
  • 1篇知识网
  • 1篇知识网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇手写
  • 1篇手写数字
  • 1篇手写数字识别
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体数字
  • 1篇手写体数字识...
  • 1篇输入层
  • 1篇数据表示

机构

  • 4篇中国矿业大学

作者

  • 4篇赵星宇
  • 3篇丁世飞
  • 2篇张健
  • 2篇张楠

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于异步方法的强化学习研究
强化学习是一种重要的机器学习方法。强化学习基于动物心理学的相关原理，采取了人类和动物学习中的“尝试与失败”机制，强调在与环境的交互中学习，利用评价性的反馈信息实现决策的优化。基于异步方法的强化学习是一种最近流行起来的强化...
赵星宇
关键词：异步更新动态权值
基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法
本发明一种基于卷积神经网络和随机森林的手写体数字识别方法，通过将卷积神经网络提取数字图像的特征，之后将特征交给随机森林完成分类，这样使得模型在提取特征的过程中大大减少了时间，既克服了CNN训练时间过长的问题，又解决了在R...
丁世飞侯艳路张楠张健赵星宇曾凯
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一种基于博弈算法的黑白棋博弈方法及系统
本发明公开了一种基于博弈算法的黑白棋博弈方法及系统，主要包括以下步骤：1.构造黑白棋博弈树搜索算法，包括主搜索算法的实现、附加搜索算法的实现；2.构造黑白棋局面动态评估方法，包括行动力的评估、棋位价值的动态评估、前期局势...
丁世飞赵星宇
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一种基于知识的级联相关构造性神经网络方法
本发明一种基于知识的级联相关构造性神经网络方法，涉及人工神经网络、机器学习和人工智能领域。特别涉及通过相关性将已经学习到的知识级联到神经网络中，并在此基础上构造性地改造神经网络，从而达到快速灵活地构造神经网络的目的。该算...
丁世飞孟令恒徐晓赵星宇张健张楠
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