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气温与PM2.5协同作用对疾病急诊就诊人数的影响被引量：28: 2017年; 为评价气温和PM_(2.5)协同作用对不同种类疾病急诊就诊人数的影响,采用广义相加模型(GAMs)中的不分层模型、非参数二元响应模型和温度分层模型,在控制了时间序列长期趋势、"星期几效应"、节假日效应和相对湿度等因素的影响后,分析2009~2011年北京市PM_(2.5)在不同气温条件下对相关疾病急诊就诊人数影响的暴露-反应关系.结果表明,随着选取的气温分层临界值升高,PM_(2.5)在高温条件下的效应逐渐增强,当临界值为28℃时,高温条件下的效应最显著,此时PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^3,全急诊人数、呼吸系统和循环系统疾病急诊就诊人数的超额增加百分比分别为0.15%(95%CI:0.11%,0.19%),0.35%(95%CI:0.26%,0.44%)和0.34%(95%CI:0.09%,0.59%),而<28℃的条件下无统计学意义,表明高温与PM_(2.5)对人群健康的影响存在协同加强效应.; 张莹王式功贾旭伟冯鑫媛胡文东杨柳王嘉鑫肖丹华朱蓉; 关键词：气温 PM2.5 广义相加模型

基于低频振荡的西北地区中西部延伸期降水预报研究被引量：4: 2016年; 对1980—2014年的NCEP/NCAR 3个层次（200 h Pa、500 h Pa和700 h Pa）多个要素场逐日格点资料进行Butterworth带通滤波,保留周期为30-60 d的低频信号,通过周期分析、双评分标准筛选和最优子集回归方法对2011—2014年全球6—8月各要素场预报日前150 d的低频数据进行逐日外延（至未来30 d）。在此基础上,通过逐步相似过滤方法对西北地区中西部44个台站2011—2012年夏季降水进行10-30 d的预报及效果检验。结果表明：（1）对低频要素场的拟合准确度随预报时效增长逐步降低,后期趋于稳定;且各层次各低频要素相应的大部分关键区通过0.05显著性水平检验;（2）当相似个例中降水个例数≥3时预报当日有降水,其对应的Cs评分最高,44个台站的Cs评分均值为0.585,且Cs评分整体高于气候概率值。因此,利用该预报方法进行降水预报是可行的,可用于实际业务中。; 贾旭伟李旭张莹尚可政乐满王式功; 关键词：低频信号延伸期预报

巴丹吉林和腾格里沙漠降水特征初步分析被引量：5: 2016年; 巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠作为中国北方最重要的两大沙漠,降水对其形成和演变意义重大。本文利用2008~2013年中国降水融合资料以及2010年8月19日NCEP再分析资料、地面台站观测资料,对比研究了巴丹吉林和腾格里两大沙漠区的降水时空分布特征和一次典型降水个例。结果表明：（1）巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠地区的降水主要集中在5~9月,其它月份降水量均较少;（2）降水融合资料能够细致地刻画出两大沙漠不同季节日均逐时降水量的变化特征;（3）通过个例分析发现,沙漠周边站点资料无法全面反映整个沙漠的降水情况,而降水融合资料显示的降水过程与NCEP资料的高空形势以及要素场分布有很好的对应关系,能够较为细致地反映沙漠降水的全貌。; 苏俊礼汪结华李江萍尚可政康延臻贾旭伟邬仲勋; 关键词：巴丹吉林沙漠腾格里沙漠

成都市不同温度段对呼吸和心脑血管疾病死亡影响的归因风险评估被引量：8: 2019年; 目的评估成都市气温暴露造成的人群死亡归因风险。方法本研究收集成都市2014-2016年人群呼吸和心脑血管疾病逐日死亡资料,以及同期的气象资料和大气污染物资料,利用时间序列分析方法和分布滞后非线性模型,在控制污染物等混杂因素的基础上,探明气温对当地呼吸和心脑血管疾病死亡的影响,并定量估算了由不同温度段造成的归因死亡人数和人群归因分值(AFs)。结果成都市气温对呼吸和心脑血管疾病死亡的累积暴露-反应关系近似呈"L"型,22.2℃为最适温度(MMT),其对应死亡风险最小;经计算,由气温直接造成的呼吸和心脑血管疾病年均超额死亡人数分别为3121例和4043例,对应AFs分别为15.69%和15.81%,其中归因于冷效应(; 张莹王式功王式功冯鑫媛张小玲胡文东贾旭伟

兰州市大气污染物的分布特征及其对人体健康的影响: 目的探讨兰州市大气污染物的分布特征及其对呼吸系统疾病的健康效应。方法收集兰州市2001年1月1日至2009年12月31日的大气污染物(PM10、SO2和NO2)资料及同期的气象资料和呼吸系统疾病日入院资料,分析了PM10...; 张莹苏俊礼贾旭伟王式功尚可政赵文婧; 关键词：空气污染呼吸系统疾病; 文献传递

成都冬季PM2.5污染天气形势的客观分型研究被引量：11: 2020年; 文章利用2013-2018年冬季ERA-interim再分析资料,以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料,采用PCT(principal component analysis in T-mode)客观分型方法对成都冬季海平面气压场进行天气分型,并探究冬季以及各月份不同天气型对应的空气污染状况及污染气象参数分布特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染潜势天气型的气候特征。结果表明:冬季海平面气压场共对应9种天气类型,其中,6型(准鞍型场型)和9型(冷锋前部型)为2类重污染潜势天气型,冬季对应的PM2.5均值浓度分别为194.3和173.2μg/m3;而1型(川西高压前部型)为清洁天气型,对应的PM2.5均值浓度为73.2μg/m3。重污染潜势天气型对应的边界层结构呈现出稳定能量大、混合层厚度和通风系数均最小的静稳天气特征,其能够反映大气污染潜势。该研究可为盆地地区空气污染潜势预报及大气重污染预报预警的客观化、自动化提供科学依据和技术支持。; 张莹王式功倪长健张小玲贾旭伟贾旭伟; 关键词：PCT

基于周期分析方法的低频天气信号延伸预报: 2016年; 对1980—2014年的NCEP/NCAR 500 hPa高度场逐日格点资料进行Butterworth带通滤波,通过周期分析和最优子集回归方法,利用预报日前150 d的低频数据对2011—2014年全球逐年6—8月500 hPa低频高度场的低频信号进行逐日外延(至未来30 d),并对其结果进行检验.结果表明,周期分析和最优子集回归方法对500 hPa高度场对应的低频信号的拟合效果从整体上来看,北半球好于南半球,低纬度好于高纬度;随着预报时效的增长,拟合准确度逐步降低,后期趋于稳定.中国对应6个关键区的拟合效果显示,除新疆地区在第10天和第30天未通过信度检验之外,其余5个关键区均通过95%以上的信度检验.该方法对低频系统高低中心配置及落区拟合较好,符合利用低频天气图进行延伸期预报的相关思路,可在该方法的基础上,利用低频天气图方法进行预报.; 贾旭伟李旭张莹尚可政王式功朱安豹邬仲勋苏俊礼; 关键词：低频信号延伸期预报

华北地区冬半年空气污染天气客观分型研究被引量：24: 2018年; 利用2013—2016年冬半年ERA-interim再分析资料,以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料,采用PCT (Principal Component Analysis in T-mode)客观分型方法对华北地区冬半年海平面气压场进行天气分型,并探究不同月份不同天气型对应的空气污染状况及污染气象参数分布特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染潜势天气型的气候特征.结果表明:冬半年海平面气压场共对应9种天气类型,其中,5型(均压场型)、6型(高压内部型)和8型(高压后部型)为3种重污染潜势天气型,冬半年对应的PM_(2.5)均值浓度分别为144.11、136.99和148.26μg·m^(-3),而1型(T型高压前部型)和3型(低压底部型)为两种清洁天气型,冬半年对应的PM_(2.5)均值浓度分别为97.12和80.83μg·m^(-3);重污染潜势天气型对应的边界层结构呈现出稳定能量大、混合层厚度和通风系数小的大气层结稳定的静稳天气特征,其能够反映大气污染潜势;研究还发现,即使是同一天气型,其在不同月份对污染物的扩散影响也存在差异,因此,建议在今后的污染潜势天气型研究中分月份进行.本研究可为华北地区空气污染潜势预报及大气重污染预报预警的客观化、自动化提供科学依据和技术支持.; 张莹王式功贾旭伟连俊标张小玲杨旭; 关键词：PCT

典型城市大气重污染风险温度阈值研究: 2019年; 气温不仅影响大气污染物排放,同时还影响着大气扩散能力。文章利用哈尔滨、乌鲁木齐、北京、兰州、成都、南京和广州7座城市2000-2013年API资料、2013-2018年AQI资料以及同期地面常规气象观测资料和探空资料,通过拟合2016之前上述7城市各自日均气温与API、AQI及5种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO)浓度间的关系,探寻不同城市的大气重污染对应的温度阈值及其分布特征,并用2017-2018年的AQI资料检验该温度阈值对大气重污染事件的捕获能力。研究结果表明:就同一城市而言,存在一个使API、AQI和5种污染物浓度均达到最大的气温临界值,由此提出了大气重污染风险温度阈值(THP)的概念,哈尔滨、乌鲁木齐、北京、兰州、成都、南京和广州7座城市的THP依次为-15.8、-12.4、-1.5、-3.4、8.0、6.8和17.1℃。同时还发现当气温位于THP及其附近时,对应当地多为静稳天气(混合层厚度和通风系数均最小),呈现出最不利于大气污染物扩散的气象条件,进而易造成大气重污染甚至是污染事件的发生。由此可见,THP是边界层大气静稳特征的一个缩影,能较好地反映大气重污染潜势,7座城市THP捕获重污染事件的百分比整体在50%以上。该研究为上述7座城市的大气污染潜势预报及污染防控探寻了一个新的更简洁明了的重要污染气象参数,也为其它城市开展类似研究提供了借鉴参考。; 张莹贾旭伟刘卫平张婕王式功张小玲曹佳阳; 关键词：污染潜势

中国典型代表城市空气污染特征及其与气象参数的关系被引量：33: 2017年; 基于2000年6月至2013年8月中国120个环境保护重点城市的空气污染逐日监测数据及同期地面气象观测资料和探空资料,分析了中国典型代表城市的空气质量状况及其与污染气象参数的相关性。结果表明:中国典型代表城市的AQI整体呈由北向南减小的空间分布特征,北方城市API的季节分布呈"冬高夏低"型,且变幅明显大于南方城市。北方城市的逆温层厚度整体较南方城市高,且代表城市的逆温层厚度在年际尺度上均呈"U"型分布,并呈现"冬半年强夏半年弱"的特点。中国典型代表城市最大混合层厚度与逆温层厚度呈反位相关系,北方和南方地区高海拔城市最大混合层厚度较高,变幅大;南方地区低海拔城市则相反。污染气象参数与API关系密切。可见,北方城市冬季污染重,是由取暖引起的污染排放量增加和由污染气象参数反映的大气边界层扩散能力降低双重作用造成的,可以为空气污染潜势预报提供参考。; 张莹贾旭伟杨旭王式功程一帆杨柳肖丹华; 关键词：API 空气质量最大混合层厚度逆温气象参数

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