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谢凯

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南昌工程学院理学院更多>>
发文基金：江西省科技厅青年科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇英文
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪

机构

  • 1篇南昌工程学院

作者

  • 1篇田伟
  • 1篇曹寒问
  • 1篇谢凯
  • 1篇孙金亮

传媒

  • 1篇南昌工程学院...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种高斯尺度混合模型的Shearlet域图像去噪(英文)
2014年
提出了一种基于高斯尺度混合模型的Shearlet域图像去噪方法.高斯尺度混合是一个独立高斯随机向量和一个独立隐随机尺度因子的乘积,可以很好地刻画相邻位置和尺度的Shearlet系数邻域的统计特性.在此基础上,对Shearlet系数进行贝叶斯最小均方估计.通过对加入高斯白噪声的图像进行去噪,仿真结果表明和其他基于小波域的方法相比,无论从视觉上还是峰值信噪比上,shearlet域方法降噪效果明显更好.
田伟曹寒问谢凯孙金亮
关键词：图像去噪
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共1页<1>
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