范丽民
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：大连水产学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进词频分类器集成的文本分类算法被引量：3
- 2010年
- 互联网容纳了海量的文本信息,文本分类系统能够在给定的类别下,自动将文本分门别类,更好地帮助人们挖掘有用信息.介绍了基于词频分类器集成文本分类算法.该算法计算代价小,分类召回率高,但准确率较低,分析了导致准确率低的原因,在此基础上提出了基于改进词频分类器集成的文本分类算法,改进后的算法在文本权重更新方面做了参数调整,使得算法的准确率有显著提高,最后用实验验证了改进后算法的性能.实验结果表明,基于改进词频分类器集成的文本分类算法不仅提高了分类的准确性,而且表现出较好的稳定性.
- 梁晓娜于红范丽民骆桂爽
- 关键词：文本分类ADABOOST
