王长江
- 作品数：18 被引量：191H指数：9
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于Smo-PinSVM的含新能源电力系统暂态稳定评估被引量：7
- 2021年
- 引入分位数概念来改善评估稳定性,并采用序贯最小优化策略来提高计算速度。首先,采用新能源和系统特征构建表征电力系统暂态稳定性的原始特征集,有效表征新能源接入对暂态稳定性的影响;然后,引入分位数来改变稳定类与不稳定类的最近点位置,降低由于新能源的波动性和不确定性对评估稳定性的影响,进而引入序贯最小优化策略,将弹球损失支持向量机的高维优化问题转化为多个低维优化问题,有效提高计算速度。最后,以修改后的IEEE-39测试算例进行仿真分析,验证所提方法的有效性和准确性。
- 刘信彤辛业春王长江张嵩
- 关键词：暂态稳定新能源支持向量机
- 基于多元经验模式分解的电力系统低频振荡模式辨识被引量：10
- 2019年
- 提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Prediction Error Method,PEM),通过多元经验模式分解将含电力系统低频振荡特征信息的信号进行分解,得到多个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;借助Teager能量算子的快速响应能力,筛选出含有主导振荡模式的主要IMF分量;最后采用预测误差法辨识出各主导振荡模式的振荡频率和阻尼。分别利用IEEE68节点测试系统和辽宁电网实测PMU数据对所提方法进行分析、验证。结果表明,该方法可有效从电力系统的广域量测信息中辨识出电力系统的主导振荡模式。
- 苏安龙孙志鑫何晓洋张艳军王长江
- 关键词：电力系统低频振荡TEAGER能量算子
- 支持开放实验教学的运营模式的设计
- 2018年
- 随着互联网+教学、反转课堂等教学模式的发展,理论教学大部分实施了以学生为单位的开放选课,导致整班统一的空闲时间少之又少,整班预约实验课困难,传统整班授课的实验教学难以为继。此外,实验教师在黑板上讲实验、灌输实验现象的教学模式影响了学生主观能动性的发挥,甚至出现了一些学生应付实验的现象。为此,文章针对开放实验教学所需条件、分类以及实施过程进行了分析,对实验开放实验教学运营模式进行了设计。
- 杨修宇刘晓峰桂建忠王长江
- 抑制直流送端系统暂态过电压的直流和风电控制参数协调优化被引量：29
- 2020年
- 为抑制风电经高压直流外送方式下的直流送端系统暂态过电压,提出一种直流和风电控制参数协调优化方法。首先,从整流站与风电场之间的无功转换角度分析了直流送端系统暂态过电压的产生机理,进而从系统无功特性入手研究了直流整流侧、风电转子侧变流器控制参数影响暂态过电压的机理,为抑制暂态过电压的控制参数协调优化提供了理论依据。然后,构建了以直流送端系统暂态过电压峰值最小为目标的优化模型,通过联合调用的方式,可在电磁暂态模型准确模拟交直流系统电磁暂态过程的基础上,进一步采用改进粒子群优化算法协调优化直流和风电控制参数,从而有效抑制直流送端系统暂态过电压。最后,通过修改后的4机11节点系统和新英格兰39节点系统的仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。
- 陈厚合鲁华威王长江林楚乔郭艳春张嵩
- 关键词：暂态过电压高压直流输电风电控制参数
- 基于MEMD和HHT的电力系统低频振荡模式识别方法研究被引量：27
- 2020年
- 提出了一种基于多元经验模态分解(Multivariate empirical mode decomposition,MEMD)和希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)相结合的电力系统低频振荡模式辨识新方法。针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)只适用于单通道模式辨识的局限性,以及存在模式混叠和辨识效率低的缺点,引入MEMD方法对多通道量测信号进行分解处理,获取各通道中表征不同频率尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量,实现多通道量测信息的协同分解。在此基础上,引入Teager能量算子筛选出含主导振荡模式的关键IMF。针对主导振荡模式在振荡过程的时变特性,借助HHT追踪各主导振荡模式的瞬时振荡频率和阻尼比。最后,通过16机68节点测试系统仿真数据和辽宁电网PMU实测数据对所提方法进行分析、验证。结果表明了所提方法的准确性和有效性。
- 葛维春殷祥翔葛延峰屈超黄鑫王长江
- 关键词：低频振荡主导振荡模式
- 电-热-氢综合能源系统鲁棒区间优化调度
- 2024年
- 储能技术与风电相结合实现电能的时空平移是解决系统运行稳定性问题的有效手段。氢储能具有储存容量大、可实现电热联产联供的优点,具有很大的发展潜能。然而由于风电存在不确定性,氢储能系统在频繁切换工作模式时面临着不确定的热能需求。因此,文中综合考虑氢储能在间歇模式下的热能需求,首先,介绍了氢储能系统接入的电-热综合能源系统基本结构,将风电场与氢储能相结合构成风-氢混合系统;然后,提出考虑风-氢混合系统热平衡需求不确定性的电-热综合能源系统鲁棒区间优化调度模型;最后,基于对偶理论,对所提出的模型转化求解,通过算例对比分析各类情况优化结果,验证了氢储能在促进风电消纳、提高系统能源综合利用率方面的有效性,并证明了考虑电解槽和燃料电池工作温度能提高系统的工作效率并提高风电场并网功率。
- 李剑峰姜涛窦文雷李庸睿宋卓然王长江
- 关键词：能量转换
- 基于Gram-Charlier 级数的含风电电力系统静态电压稳定概率评估被引量：14
- 2021年
- 可再生能源的波动性和随机性加剧了传统电力系统静态电压稳定评估的难度。为了有效计及风电出力不确定性对静态电压稳定评估的影响,提出了一种计及风电出力不确定性的静态电压稳定概率评估方法。首先,借助电力系统负荷裕度,推导各节点负荷裕度对风电注入功率的灵敏度,进而求解负荷裕度的各阶半不变量和负荷裕度的各阶矩。然后,结合风电所连节点注入功率的各阶矩和半不变量,对负荷裕度各阶矩进行Gram-Charlier展开,以求取计及风电不确定性的负荷裕度概率分布,进而实现电力系统静态电压稳定概率评估。最后,通过IEEE30节点系统验证所提方法的准确性和有效性。
- 那广宇魏俊红王亮王长江
- 关键词：负荷裕度静态电压稳定半不变量法
- 面向数字孪生的电-气综合能源系统可用输电能力计算被引量：2
- 2023年
- 可用输电能力(available transmission capability,ATC)反映了电网不同区域间的电能交换能力,为电网的稳定性评估提供了参考。随着电-气综合能源系统(electricity-gas integrated energy system,EGIES)的发展,天然气网络与电网进一步耦合,ATC的计算会更加复杂,从而影响ATC的计算效率。针对上述问题,文章提出了一种面向数字孪生(digital twin)理念的电-气综合能源系统的ATC计算方法。首先将数据驱动和模型驱动进行融合,构建数据-机理融合模型以满足数字孪生理念的指标要求。数据-机理融合模型可以充分挖掘隐藏在海量状态数据下的信息,进而简化传统物理模型迭代计算的过程,缩短计算时间;其次,构建数字虚拟模型以实时处理综合能源系统内不断更新的状态量数据,实现最大输电能力的在线计算并提取系统运行状态的特征;然后,利用提取出来的特征进行综合能源系统的ATC计算;最后,通过IEEE30-NGS10电-气综合能源系统验证了文章所提方法的有效性与高效性。
- 罗昊王长江王建国
- 关键词：数据挖掘
- 基于APIT-MEMD的电力系统低频振荡模式辨识新方法被引量：4
- 2020年
- 传统多元经验模态分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)在处理多信道量测信息时存在量测信道之间数据不平衡性及数据相关性导致的主导振荡模式辨识结果误差较大,且模式混合现象未有效消除。提出了一种基于自适应投影多元经验模态分解(Adaptive-Projection Intrinsically Transformed Multivariate Empirical Mode Decomposition,APIT-MEMD)的电力系统主导振荡模式辨识方法。首先采用APIT-MEMD将含有振荡信息的多信道量测信息整体分解,精确分离出各量测信道内含有振荡模式的固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)信号。然后,采用Teager能量判据甄选能表征主导振荡模式的IMF信号。进而,采用希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)实现对各IMF中所含主导振荡模式的频率和阻尼比估计。最后,将所提方法应用到IEEE-68节点时域仿真算例和辽宁电网广域实测算例中进行分析和验证,结果表明所提方法的可行性和有效性。
- 张艳军殷祥翔葛延峰魏俊红王长江
- 关键词：希尔伯特黄变换振荡频率阻尼比
- 基于MVEE和LSPTSVM的电力系统暂态稳定评估被引量：9
- 2020年
- 针对采用模式识别法进行电力系统暂态稳定评估时输入特征集构建困难和评估模型训练速度慢的问题,提出一种基于最小体积闭包椭球理论(Minimum Volume Enclosing Ellipsoid,MVEE)和最小二乘投影孪生支持向量机(Least Square Projection Twin Support Vector machine,LSPTSVM)的电力系统暂态稳定评估方法。首先,根据MVEE理论对系统轨迹信息进行优化处理,确定高维空间内包含所有轨迹信息的最小体积闭包椭球,并利用最小体积闭包椭球的物理属性构建输入特征集,可有效实现特征集降维。其次,在传统投影孪生支持向量机的目标函数中引入正则化项,并改进评估模型的内部约束条件,提高模型的求解速度,达到大规模电力系统的计算效率需求。最后,通过对IEEE-39和IEEE-145节点系统的算例分析,验证所提方法的有效性与可行性。
- 王亮韩冬王长江魏俊红李斌
- 关键词：模式识别暂态稳定评估
