王乐
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 社交网络中信息传播预测的研究综述
- 信息通过用户交互在社交网络中大规模地迅速传播，对其传播进行预测在舆论控制、信息推荐、市场营销等方面都具有重要意义。本文简要介绍了信息传播的机制，分析并归纳其影响因素与传播特征，并从基于感染过程、基于传播特征、基于统计推断...
- 王乐王勇王东安徐小琳王树鹏王曦
- 关键词：社交网络信息传播
- 社交网络中信息传播预测的研究综述被引量：12
- 2015年
- 随着Web 2.0的发展及在线社交媒体的日渐成熟,社交网络俨然成为人们进行社会交互、信息分享、资讯传递的不可或缺的平台。与传统的传播方式不同,信息通过用户交互行为在社交网络中被大规模地迅速传播,这在一定程度上推动了市场营销、信息产业等的发展,但同时也增加了危害事件、不良信息、负面新闻等产生的突发性和频度,其引发的信息问题为互联网的安全运行带来了新的挑战。因此,在人们致力于充分开发和利用在线信息资源以及不断获取服务的同时,为防止信息传播的安全问题对国家和公众造成重大伤害,文章着力于研究社交网络中的信息传播预测问题。通过对信息传播进行预测,可以及早发现传播中的信息存在的潜在威胁,使得我国的信息行业能够更好地前进和发展。文章首先简要介绍了社交网络的概念和信息传播的机制,然后分析并归纳了传播中用户、信息内容和用户间关系这3个影响因素以及与传播预测相关的几个主要特征,接着从基于感染过程、基于传播特征、基于统计推断和基于影响力这4个方面综合论述了当前国内外对于传播预测问题所研究及采用的模型和方法,最后进行总结并讨论未来的研究方向。
- 王乐王勇王东安徐小琳
- 关键词：社交网络信息传播
