王乐
- 作品数：37 被引量：89H指数：6
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学电子电信机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 信息论课程的多层次教学方法探索
- 2020年
- 由于信息论课程具有数学公式较多、内容较抽象难懂的特点,学生在实际学习过程中存在学习难度大、兴趣不高的问题.为解决上述问题,本文提出了一种针对信息论课程的多层次培养教学方法,它包括三个层次:(1)体系化教学,完善课程体系,夯实教学内容;(2)网络微课+课堂教学,增加学生的学习热情和兴趣;(3)教学结合科研,培养学生的综合素质.本文所提出的教学方法有助于激发学生的学习兴趣,提高教学效果和质量,培养学生的综合能力.
- 王乐赵生妹
- 关键词：多层次教学
- 基于轨道角动量的量子信息处理关键技术研究
- 轨道角动量(orbital angular momentum,OAM)是光的基本属性,任何具有螺旋相位结构exp(ilθ)的光子都携带有l(h)的轨道角动量,其中l为光子轨道角动量的拓扑荷,θ是方位角.轨道角动量作为光的...
- 王乐
- 关键词：量子信息处理轨道角动量量子密钥分发关联成像自由空间光通信
- 文献传递
- 一种基于OAM的模分多址接入方法
- 本发明公开了一种基于OAM的模分多址接入方法，该方法包括将M(M≥1)路基带信号调制到相控阵列天线产生的携带本征值为l<Sub>i</Sub>的OAM模态的毫米波<Image file="DDA0001461266940...
- 王磊郑宝玉周亮赵磊陈鸣锴王乐
- 文献传递
- 一种具有负光电导效应的有机光敏型场效应晶体管的制备方法及其应用
- 本发明属于半导体行业存储技术、有机电子和信息技术领域，尤其涉及一种具有负光电导效应的有机光敏型场效应晶体管的制备方法及其应用。所述的具有负光电导效应的有机光敏型场效应晶体管从下到上包括栅电极、栅绝缘层、有机光敏电荷俘获层...
- 龚宇睿凌海峰潘帅闻王乐王一如邵赫黄维
- 基于反射型物体的高阶周期衍射关联成像方案被引量：2
- 2014年
- 周期物体的衍射光场在垂直于传播方向的平面上具有周期性,衍射光场有着点对点的关联。在此基础上,提出基于反射型物体的高阶周期衍射关联成像方案,给出成像性能的理论分析和数值仿真。研究结果表明:对于反射型物体的周期衍射关联成像,当针孔点阵列的孔数确定时,随着阶数的增大,成像的可见度增大,信噪比下降。而当阶数确定时,随着针孔点阵列孔数的增加,成像的可见度和信噪比都会减小。与传统热光关联成像相比,光源大小可控,成像装置简单灵活,这为关联成像的实用化提供一种可参考方法。
- 李欣禹王乐杨贺赵生妹
- 关键词：量子光学
- 水下湍流对轨道角动量通信系统信道容量的影响被引量：6
- 2018年
- 研究了水下湍流对轨道角动量(OAM)通信系统的性能影响,分析了不同环境参数和传输距离下OAM通信系统信道容量的变化.结果表明,水下湍流环境中随着传输距离、湍流动能耗散率和温度耗散率的增加,OAM态光束模式之间串扰加强,信道容量下降.当传输距离达到7 m左右,信道容量下降为原来的一半;当湍流动能耗散率为10^(-4)m^2/s^3,容量下降到理论最大值的75%;当温度耗散率为10^(-8)K^2/s,信道容量下降到理论上最大值的一半;水下环境中盐度扰动比温度变化扰动对OAM通信系统性能的影响更大。
- 胡涛潘孙翔王乐赵生妹
- 关键词：光通信拉盖尔-高斯光束信道容量
- 一种一次产生多个同轴轨道轨道角动量态的方法
- 本发明公开了一种一次产生多个同轴轨道角动量态的方法，包括以下步骤：步骤1：将来自激光器的高斯光经过准直器准直后，送入光束偏转装置；步骤2：通过光束偏转装置的控制器的控制，高斯光束发生不同角度偏转，出射的高斯光束经过由多个...
- 赵生妹季佳滢王乐
- 文献传递
- “双一流”建设下高校青年教师导师制的研究与探讨被引量：9
- 2021年
- 在“双一流”的高水平学科建设背景下,高校教师队伍的整体教学水平,特别是青年教师的教学水平急需提升,导师制是提升青年教师教学能力的重要手段之一。文章分析青年教师专业发展状况和导师制实施效果的影响因素,提出合适的改进方法和措施。
- 赵生妹王乐李威赵阳许鹏孔令军唐贵进
- 关键词：青年教师导师制教学能力
- 衍射深度神经网络下轨道角动量态的校正
- 2023年
- 衍射深度神经网络(D2NN)通过无源衍射层的深度学习,可实现快速高效的深度学习功能。利用多组不同湍流强度干扰下的轨道角动量(OAM)态和目标OAM态组成的训练数据集对设计的D2NN网络组件进行训练,更新和优化组件中各参数,直到由D2NN输出的OAM态与目标OAM态的平方误差损失函数达到预定的阈值,便可获得实现高速、高精度的OAM波前校正的D2NN组件。测试结果表明:D2NN迭代次数、衍射层数、训练参数的选择会对组件的校正速度和准确度产生影响,通过D2NN可以实现受大气湍流干扰的OAM态的高精度校正;当大气湍流强度为10^(-14) m^(-2/3)、D2NN网络层层数为8时,组件性能最佳,其损失函数相比5层网络层的D2NN降低超过45.45%;而对于更强大气湍流的干扰,可以通过增加网络训练时的迭代次数来提高校正的准确度,迭代20次后损失函数的值降低率达到98.03%;对于湍流强度较弱的干扰,训练时采用纯相位参数,组件的性能更优;而对于强湍流的干扰,训练时采用相位参数与振幅参数两者相结合的方法,组件的性能更优;除此之外,OAM态的拓扑荷值越小,校正后的失真度越小。
- 陈侃松刘柏麟韩成昊赵生妹王乐王乐
- 关键词：大气湍流
- 基于杂合衍射深度神经网络的矢量涡旋光产生方法
- 本发明属于光学光场调控及非线性光学技术领域，公开了一种基于杂合衍射深度神经网络的矢量涡旋光产生方法，包括搭建由衍射神经网络层和各向异性偏振层构建的杂合衍射深度神经网络，训练时，杂合衍射深度神经网络通过前向传播模型处理输入...
- 赵生妹 肖俊杰王乐
