汪磊
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多域特征的JPEG图像隐写分析算法被引量：1
- 2014年
- 为实现对以JPEG图像为载体的隐秘图像的高效检测,提出了一种基于多域特征的通用隐写分析算法。该算法结合两种不同校准方法在图像不同域中对原始载体图像的估计能力,分别从图像DCT域、空域和DWT域中提取特征向量,提高了特征向量对隐秘信息的敏感性,达到了隐秘图像的高效检测。实验结果表明,与现有几种典型的通用隐写分析算法相比,所提算法具有很好的检测效果且稳定性好、运算速度快。
- 汪磊曾宪庭苏金阳
- 关键词：隐写分析SVM
- 极限学习机在图像隐写分析中的应用被引量：1
- 2014年
- 为了有效提高图像隐写分析的检测正确率和速度,特结合单隐层前馈神经网络(SLFN)的特点,提出了一种基于极限学习机(ELM)的隐写分析方法.该方法首先根据Fridrich提出的多域特征提取算法从图像DCT域和空域中提取特征;得到193维原始特征;然后使用"主成份分析"法将其约简至18维;最后采用极限学习机作为分类方法构造隐写分析算法.实验表明,与目前隐写分析算法中广泛使用的支持向量机(SVM)相比,极限学习机参数调节少,学习速度快,以较少的隐层节点数取得了与SVM相似的检测正确率,能够实现针对各类JPEG图像隐写算法的有效检测.
- 汪磊曾宪庭苏金阳
- 关键词：隐写分析极限学习机主成份分析支持向量机
