李景瑜
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：上海海事大学物流研究中心更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 交付期约束下的网络零售配送多时隙选项定价被引量：5
- 2016年
- 研究交付期约束下网络零售商配送时隙定价问题,针对客户在线时隙选择具有随机性的特点,引入效用函数描述基于Logit的时隙选择概率公式,建立了考虑订单交付期约束并均衡配送能力的多时隙定价模型.根据客户对价格和交付期的敏感性进行客户等级分类,在客户订单随机到达的情况下,通过选择概率公式定量分析客户的时隙选择行为,引入0-1决策变量为其提供时隙选项及价格;进一步采用动态规划方法研究了机会成本对时隙价格的影响.最后通过算例演示了时隙效用,交付期以及订单到达率对时隙定价的影响,并分析了不同客户等级的定价差异,验证了模型的科学性和实用性.
- 陈淮莉卫亚运李景瑜
- 关键词：网络零售交付期时隙
- 考虑机会成本的在线订单配送时隙动态分配策略被引量：4
- 2014年
- 在电子履约条件下,合理分配配送时间和节约配送成本是实现利润最大化的关键。由于B2C环境的特殊性,使网络零售商可以根据顾客需求对配送时隙进行实时管理。基于收益管理理论,综合考虑机会成本、订货提前期、预分配时隙和顾客偏好时隙等因素,用Logit模型模拟真实环境下顾客的选择行为。此外,建立时隙分配模型,并分析此种模型下的总收益和总成本变化情况。最后,将时隙分配模型与传统的先到先服务的时隙分配模型进行对比,计算两种模型下的总收益和总成本,并分析相关参数对两者的影响。
- 李景瑜陈淮莉
- 关键词：收益管理
- B2C在线订单履约的动态时隙规划研究
- 2016年
- 在电子履约环境下,网络零售商如何合理规划各地区时隙分配是实现运输成本最小化的关键因素之一。区别于传统的带时间窗的路径规划问题,从需求管理的角度解决时隙管理问题,权衡提高顾客服务水平与总成本最小化间的关系。为了解决时隙管理问题建立两个数学模型,即整数规划模型和连续逼近模型,分别采用Lingo求解器和粒子群算法求解。然后,改变需求量、车辆运输能力和顾客服务水平等因素,分析环境变化对总运输成本、平均运输时间和平均运输距离的影响。
- 李景瑜陈淮莉
- 关键词：需求管理粒子群算法
