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李想
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
苏州大学电子信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张霞
苏州大学电子信息学院
胡剑凌
苏州大学电子信息学院
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苏州大学
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张霞
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李想
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年份
1篇
2015
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基于高光消除的SFS三维重构算法研究
被引量:2
2015年
从明暗恢复形状(SFS)是三维重构的有效技术之一。在对SFS算法分析的基础上,针对SFS算法易受高光分量影响的缺点,设计了基于多项式拟合的高光消除方法对输入图像进行预处理,然后对预处理后的图像采用Oren-Nayar光照模型建立辐照度方程,并利用Tsai的线性近似方法对辐照度方程进行求解,进而获得高度信息以实现物体的三维重构。实验结果表明,所提出的方法能较好地消除输入图像中高光分量的不利影响,有效提升三维重构效果。
李想
胡剑凌
张霞
陈昊亮
关键词:
从明暗恢复形状
光照模型
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