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张黎

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语言
  • 1篇语言特征
  • 1篇情感词典
  • 1篇情感分析

机构

  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 1篇魏欧
  • 1篇牛耘
  • 1篇张黎

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多层次语言特征的弱监督评论倾向性分析被引量：3
2015年
该文提出一种基于多层次语言特征的弱监督的情感分析方法,先以少量情感词构成初始情感词典,用这些种子词汇作引导,根据评论文本在单词、短语及句子级别的语言特征结合上下文挖掘目标文本中潜在的具有情感倾向的词汇/短语。通过自训练不断扩充情感词典,最终得到一个具有领域特征的情感词典,并用所得到的情感词典对目标文本的情感倾向进行判断。与其他方法在同一数据上的结果相比,该方法以很小的词典规模取得了最高的F-score,并且得到的情感词含义明确。方法用于不同领域也取得了较高的精度,表明方法具有较好的领域适应性。
牛耘张黎王世泓魏欧
关键词：情感分析情感词典
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