张朝晖
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：河北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省科技支撑计划项目河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于K-均值聚类及二叉树决策的图像去噪被引量：3
- 2013年
- 针对图像中椒盐噪声的抑制,提出了一种新的滤波算法。算法首先借助K-均值聚类将当前像素所在邻域的灰度分布进行有效划分;然后,构建噪声污染像素识别规则,借助多层二叉树决策实现不同类型噪声污染像素的检测。算法只针对噪声污染像素进行自适应滤波,而不改变非污染像素的取值。实验表明,本文算法在有效抑制噪声的同时可较好保留图像的细节等有用信息;对于噪声污染严重的图像,本算法明显优于传统中值滤波及文献[7]的算法。
- 刘永霞张朝晖张艳敏
- 关键词：椒盐噪声K-均值聚类二叉树图像滤波噪声检测
- 基于SC-AdaBoost的图像目标检测被引量：6
- 2015年
- 基于AdaBoost分类器的图像/视频目标检测系统具有检测精度高、检测速度快的特点,但当训练样本数目多、样本描述的特征维数高时,分类器的训练过程将会异常缓慢。为有效改善分类器训练的时间性能,从限制弱分类器训练样本规模的角度,提出了一种改进的boosting分类器训练模型,即基于SC-AdaBoost的分类器训练模型。基于VOC2006数据集的车辆检测实验表明,在不损失分类器检测性能的前提下,SC-AdaBoost训练模型可明显减少分类器的训练时间。
- 张朝晖刘永霞雷倩
- 关键词：支持向量机ADABOOST算法目标检测
