孙崇
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于两跳约束和自适应和声搜索的定位算法
- 2017年
- 针对无线传感器网络分布式节点自定位时翻转歧义与误差累积问题,采用一种基于两跳约束和自适应和声搜索的定位算法.算法通过构造包含两跳邻居参考节点通信半径约束的函数,采用自适应和声搜索定位算法计算该函数的最小值,以估算出未知节点位置;通过采用两跳约束进行翻转检查来减少定位误差,以及使用时间轮机制来降低在迭代定位过程中定位误差累积,提高定位精度.仿真结果表明:算法能有效减少定位误差,提高定位精度.
- 孙子文孙崇
- 关键词：无线传感器网络
- 一种基于MCB的自适应和声搜索定位算法被引量：2
- 2015年
- 针对无线传感器网络锚节点稀疏条件下节点定位中存在的翻转现象和定位精度问题,提出了一种基于MCB的自适应和声搜索定位算法。通过引入MCB算法中的采样思想,随机产生网络拓扑约束下的未知节点的坐标,引入自适应的和声保留概率和音调调节概率,达到提高搜索能力和定位精度目的。仿真结果表明:算法能有效解决翻转现象,提高定位精度,提出的算法在定位精度和计算量方面优于对比算法。
- 孙崇孙子文
- 关键词：无线传感器网络自适应和声搜索算法
- 分簇和多目标自适应的和声搜索定位算法被引量：2
- 2017年
- 针对集中式多目标优化定位算法计算复杂、容易陷入局部最优等问题,采用一种基于分簇和多目标自适应和声搜索分布式无线传感器网络定位算法.将无线传感器网络节点进行分簇定位,建立局部多目标定位模型,其目标函数为根据簇内节点间距离信息构建的空间约束目标函数,以及根据拓扑关系构建的拓扑结构约束目标函数,使用多目标自适应和声搜索算法进行定位,以解决多目标定位算法容易陷入局部最优问题,其中和声记忆库更新方法采用非劣排序和拥挤距离排序方法.仿真结果表明本文的定位算法,与PAES定位算法相比有较高的定位精度.
- 孙子文申栋孙崇
- 关键词：无线传感器网络分簇
