姜森
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的查询向量微博话题跟踪技术研究
- 2014年
- 为了使人们能够更准确地了解所关注微博话题的后续发展情况,在分析支持向量机(SVM)算法和基于查询向量的话题跟踪算法这两种传统算法的基础上,提出了一种新的微博话题跟踪算法,即基于SVM的查询向量话题跟踪算法,给出了该算法在微博话题跟踪应用中的流程,并通过数据模拟实验对该算法的性能进行验证。实验表明,该算法能够提高话题跟踪准确率及综合性能。
- 甘勇姜森杨佳佳
- 微博话题检测SP&HC聚类算法分析
- 2014年
- 针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SP&HC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、高凝聚力的主题话题,使得形成的主题话题在内容上和数量上得到极大的精简,直到使得主题话题能达到层次聚类算法的要求;运用层次聚类算法对主题话题进行相似话题聚类,直到符合预设值的条件.实验结果证实了SP&HC聚类算法在召回率和准确率上的综合性能优于前2种算法.
- 甘勇姜森杨佳佳
- 关键词：层次聚类算法
