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刘越
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
广西师范大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孙可
广西师范大学计算机科学与信息工...
邓振云
广西师范大学计算机科学与信息工...
龚永红
桂林航天工业学院图书馆
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作者
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龚永红
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邓振云
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孙可
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刘越
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小型微型计算...
年份
1篇
2015
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基于LPP和Lasso的kNN回归算法
2015年
针对k NN回归算法中k值固定且未考虑样本相关性的影响,提出一种基于LPP和Lasso的最近邻算法.该算法通过局部保持投影与稀疏编码相结合,使训练样本对每一个测试样本都进行重构,重构过程中,LPP用于保持原始数据的局部结构,l1-范式确保每个测试样本被k个不同数目的最近邻样本预测,以此解决k NN算法中k值固定问题.在UCI数据集上得到的实验结果表明,改进算法在线性回归中的预测能力优于传统k NN算法.
龚永红
邓振云
孙可
刘越
关键词:
KNN
局部保持投影
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