刘彦华
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 供职机构：华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 风速及风电功率超短期动态选择线性组合预测被引量：7
- 2016年
- 提出动态选择线性组合预测方法,采用不同BP、RBF神经网络和序列最小优化SMO(sequential minimaloptimization)算法为预测模型,先用K近邻法收集预测数据的泛化误差构成性能矩阵,在此基础上动态选择泛化误差较小的预测模型,经等权平均形成最终预测输出。以风速和功率的时间序列为原始数据,实现对单台风电机组2 min内功率及风速的超短期滚动预测。研究表明:该方法的预测精度高于任意单一模型及传统线性组合预测,可有效减少预测点出现较大误差的概率,将2 min内的功率及风速的平均相对误差控制在10%内,验证了其正确性和有效性。
- 刘彦华董泽
- 关键词：组合预测神经网络序列最小优化
- 基于解耦的球磨机系统动态矩阵控制被引量：3
- 2014年
- 针对制粉系统球磨机的多变量强耦合特性,提出基于逆向解耦的动态矩阵控制设计方法,先将球磨机系统分解为三个单输入单输出系统,然后利用基于对象阶跃响应的动态矩阵控制算法,对解耦后的广义系统进行了仿真研究。结果表明,逆向解耦能有效地解除变量间的强耦合和大时延问题,并且动态矩阵预测控制算法控制效果明显,优于传统的PID控制,具有实时性强、计算速度快和抗干扰能力好等优点。
- 刘彦华董泽
- 关键词：球磨机动态矩阵控制仿真
- 基于逆向解耦的球磨机系统的PID控制被引量：3
- 2013年
- 球磨机系统是一个典型的多变量大时延非线性系统,各个控制量间存在严重的耦合,所以直接对其进行PID控制有些困难。针对上述问题,先利用逆向解耦构造出逆向解耦控制器,将原系统分解成两个单入单出的系统。然后利用基于内模控制的PID控制器参数整定的方法,可以直接获得PID控制器的各个参数,并且在模型失配的情况下进行了仿真研究。结果表明:逆向解耦简便实用,较传统解耦有一定优越性,所整定的PID参数有良好的调节品质,且具有很强的鲁棒性。
- 石硕刘彦华江溢洋王东风
- 关键词：内模控制
