党琪
- 作品数:3 被引量:23H指数:1
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种微博社会网络中协作化及组织化的垃圾信息发布团体的识别方法
- 本发明公开一种微博社会网络中协作化及组织化的垃圾信息发布团体的识别方法,包括:1)通过话题传播网络中的拓扑特性来识别分布在多个话题中的垃圾信息发布团体;2)基于相邻时间间隔的话题转发网络之间的相似度对比,识别垃圾信息发布...
- 周亚东党琪高峰管晓宏
- 文献传递
- 一种微博社会网络中协作化及组织化的垃圾信息发布团体的识别方法
- 本发明公开一种微博社会网络中协作化及组织化的垃圾信息发布团体的识别方法,包括:1)通过话题传播网络中的拓扑特性来识别分布在多个话题中的垃圾信息发布团体;2)基于相邻时间间隔的话题转发网络之间的相似度对比,识别垃圾信息发布...
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- 一种突发性热点话题在线发现与跟踪方法被引量:23
- 2011年
- 针对在线发现与跟踪动态突发性文本流中的热点话题问题,在突发性热点词发现与度量方法的基础上提出了一种动态文本模型———动态突发性向量空间模型,用于有效描述文本的动态属性,并且结合文本聚类方法,提出了突发性热点话题的在线发现与跟踪方法.该方法可有效解决传统的基于静态向量空间模型的热点话题发现与跟踪方法仅可分析静态文本的缺陷,并具有以下特点:在特征选择阶段动态地生成热点词特征库,利用模型统一文本和话题的表示,在文本表示时给予突发性热点词更大的权重.基于实际网络文本流数据的实验表明,该方法对突发性热点话题发现的精确率与召回率分别达到92.75%和80.34%,显著优于传统的基于静态向量空间模型方法的实验结果,并可有效跟踪突发性热点话题,弥补了传统静态方法不能有效跟踪热点话题的不足.
- 薛峰周亚东高峰刘霁赵俊舟党琪
- 关键词:向量空间模型