余佳玲
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：重庆通信学院电力工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于MATLAB/Simulink的光伏电池仿真建模研究被引量：6
- 2015年
- 针对目前光伏电池仿真模型参数多、计算复杂等问题,利用任意工况下的三个工作点的电压电流值,并考虑工作环境变化的影响,提出了一种基于MATLAB/Simulink的光伏电池改进仿真模型。采用Uni-Solar公司的柔性太阳能组件1L进行模型验证,并与Simulink自带的Solar Cell模块在不同工况下的输出特性以及实际光伏电池输出进行比较。结果表明,在辐照度、温度发生变化的情况下,该仿真模型误差小于Solar Cell模块。
- 曹龙汉余佳玲李景南陈福光
- 关键词：光伏电池仿真模型MATLAB/SIMULINKSOLAR
- 基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 指出普通Elman神经网络BP学习算法的不足,将蚁群算法和Elman神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素τ更新策略自动调整的自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阚值,并将其应用到柴油机涡轮增压系统故障诊断中。仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较快的收敛速度和较高的故障诊断精度,可以有效地诊断柴油机涡轮增压系统的故障,能够更好地避免局部最小,实现了对柴油机涡轮增压系统故障的有效诊断。
- 曹龙汉牟浩张迁余佳玲李景南
- 关键词：ELMAN神经网络蚁群算法柴油机涡轮增压系统故障诊断
- 基于活跃目标点粒子群算法的SVM参数选取
- 2014年
- 支持向量机是最近才兴起的一种分类工具,它广泛用于控制领域,但是其预测精度受到了其参数选取的影响。使用活跃目标点改进粒子群优化算法,利用活跃目标点粒子群算法搜索支持向量机的最优参数组合。对比仿真实验表明:活跃目标点粒子群算法可以正确支持向量机的参数,能够进行较为准确的分类。
- 李景南任开春余佳玲陈福光吴钊铭
- 关键词：支持向量机参数选取
