陈向阳
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 视频序列中基于LBP特征的人体行为识别被引量：3
- 2013年
- 视频序列中的行为分析与识别已经成为当前计算机视觉领域的研究热点。为了更加有效地提取人体行为序列中的轮廓特征的信息,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征的人体行为识别的算法。通过背景差分法从视频中提取完整的人体运动序列,利用LBP算子计算运动序列的LBP特征谱,组成样本的LBP轮廓特征空间,接着将特征空间通过K-means聚类的方法生成行为特征。最后,采用隐马尔可夫模型(HMM)对特征进行识别。实验过程中,分别在两个公共行为数据库上进行了测试实验,平均识别率能达到85%以上,并且在两个数据库的交叉实验结果表明了本文算法具有一定的鲁棒性。
- 王宪慕鑫宋书林陈向阳
- 关键词：局部二值模式K-MEANS聚类隐马尔科夫模型
- 新时期高职院校公共基础课应发挥的基础性作用被引量：24
- 2019年
- 新时期经济社会发展和产业转型升级对技术技能人才提出了新的更高要求。切实发挥公共基础课在人才培养过程中的基础性作用,是当前高职院校落实立德树人根本任务、创新教育教学育人模式和深化产教融合,提高人才培养质量的前提和基础。从新时期高职公共基础课面临的新要求出发,在充分探讨高职院校公共基础课作用的基础上,梳理当前高职公共基础课存在的问题,从注重课程体系构建、建立渗透交融关系、创新教学方法与手段和优化管理保障机制4个方面提出意见和建议。
- 刘兰明霍丽娟陈向阳龙新辉
- 关键词：高职教育公共基础课
