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郝文利

作品数：2 被引量：44H指数：1
供职机构：徐州矿务集团有限公司更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 1篇顶板
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯浓度
  • 1篇网络
  • 1篇巷道
  • 1篇巷道顶板
  • 1篇螺母
  • 1篇锚杆
  • 1篇掘进
  • 1篇掘进过程
  • 1篇控制点
  • 1篇矿井
  • 1篇矿井测量
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇徐州矿务集团...
  • 1篇徐州医学院

作者

  • 2篇郝文利
  • 1篇刘奕君
  • 1篇赵强
  • 1篇杨茂田
  • 1篇吴荣兵
  • 1篇孙吉国

传媒

  • 1篇矿业安全与环...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究被引量：44
2015年
为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。实验结果表明,GA—BP算法与BP神经网络相比,具有较高的预测精度和较强的稳定性。
刘奕君赵强郝文利
关键词：瓦斯浓度BP神经网络遗传算法
矿井测量控制点巷道顶板埋设装置
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