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赵传

作品数:5 被引量:44H指数:4
供职机构:西南交通大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电气工程

主题

  • 4篇风电
  • 3篇多目标优化
  • 3篇多目标优化方...
  • 2篇调峰
  • 2篇调峰能力
  • 2篇经济社会效益
  • 2篇风电成本
  • 2篇PARETO...
  • 1篇电压
  • 1篇优化算法
  • 1篇折中
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇随机性
  • 1篇能源
  • 1篇配电
  • 1篇配电系统
  • 1篇区间预测
  • 1篇无功
  • 1篇无功电压
  • 1篇灵敏度

机构

  • 5篇西南交通大学
  • 2篇湖南省电力公...

作者

  • 5篇陈维荣
  • 5篇戴朝华
  • 5篇赵传
  • 2篇廖国栋
  • 1篇明杰

传媒

  • 3篇太阳能学报
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
考虑低谷时刻负调峰能力及风电预测区间的多目标机组组合优化研究被引量:20
2017年
大规模风电并入电力系统以后,因其反调峰特性及随机性,对系统发电计划和调度带来严峻挑战。系统常规机组在负荷低谷时刻的可调出力在很大程度上决定了系统的风电接纳能力。因此,为了使系统经济、可靠地运行,提出一种综合考虑系统运行成本以及常规机组低谷时刻负调峰能力的多目标机组组合优化模型,并使用高效易行的归一化法线约束方法求解该多目标问题。为应对风电的随机性,将所得的Pareto解集与风电预测区间结合,对不同的机组组合方案进行评估,最终可得到兼顾系统经济性和可靠性的机组组合方案。最后,基于10机系统及其扩展系统(20机)进行仿真分析,结果验证了所提方法的可行性,能够为决策者提供切合实际的机组组合优化方案。
向红吉戴朝华明杰邬明亮赵传陈维荣
关键词:机组组合区间预测
多异质能源接入下的无功电压局部/全局融合优化被引量:8
2018年
各类异质能源接入主动配电网,使系统更复杂,控制变量更多,给无功电压控制带来很大挑战。多种异质能源接入条件下,节点类型多样,针对传统灵敏度法只能处理PQ节点的不足,推导PV节点的网损灵敏度和电压灵敏度理论公式,并引入正反两方向灵敏度计算,提出基于灵敏度的多能源类型配电网无功电压控制策略,并与传统灵敏度进行比较取得了良好效果。针对灵敏度法精度低、易振荡的问题,兼顾灵敏度经验梯度的局部快速搜索能力和智能优化算法的全局搜索能力,提出灵敏度与智能优化算法相结合的无功电压局部/全局融合优化方法,并对IEEE 30节点系统进行仿真,验证所提的新型灵敏度策略和融合优化方法对同时含PV和PQ节点的多能源配电网无功电压优化的有效性和优越性。
袁爽戴朝华赵传陈维荣
关键词:灵敏度智能优化算法
基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法被引量:5
2019年
为引导有序有效的风电装机规划,在提高风电场经济社会效益的同时,保证大规模风电接入系统的安全性,提出一种基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法。首先建立风电装机规划的多目标模型,研究风电场的经济社会效益及不定量风电消纳后系统负调峰能力的变化。随后通过求解该模型的非支配解,得到其Pareto前沿,并基于模糊理论从前沿中得出折中规划方案。最后,对某省电网实际数据进行仿真求解,从不同角度得出该省风电装机规划方案,供规划工作者参考选取。通过与实际风电装机下的各项数据进行对比,表明该文所提方法对风电规划指导具有一定的参考意义。
赵传戴朝华周彤昕袁爽陈维荣廖国栋
关键词:风电风电成本多目标优化PARETO前沿
考虑风火电经济社会效益的风电装机规划多目标优化方法被引量:3
2019年
为引导有序有效的风电装机规划,在减少各方成本、提高各方利益的同时保护环境并节约能源,提出一种基于多目标优化的考虑风火电经济社会效益的风电装机规划方法。首先建立风火电的经济社会效益多目标优化模型,着重分析风电场的经济社会效益,及定量风电消纳后对火电机组组合影响所带来的经济性偏差,随后求解该模型的非支配解集,得到其Pareto前沿,并采用一种基于模糊理论的方法从Pareto前沿中得出最终优化方案。最后,针对某省电网实际数据进行仿真求解,得出几种该省的风电装机规划方案,并进行对比,供决策者参考选取。通过与实际风电装机下的各项数据进行对比,表明本文所提方法对风电规划指导具有一定的参考意义。
赵传戴朝华袁爽陈维荣廖国栋
关键词:风电风电成本多目标优化PARETO前沿
考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法被引量:8
2020年
为引导有序有效的风电装机规划,在提高系统风电渗透率的同时保证含风系统的安全性,提出一种考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法。基于BP神经网络与非参数核密度法获取风功率点预测曲线与不同置信度下的风电预测波动区间。考虑风电经济社会效益与大规模风电并入后系统的负调峰能力,根据所得风功率点预测曲线,建立风电装机规划多目标模型。采用归一化法线约束法计算多目标模型Pareto前沿,并结合风电预测波动区间得到多种不同的风电装机规划方案。以某省电网实际数据进行仿真分析,以算例结果验证该文方法的可行性,为风电规划人员提供切合实际的决策方案。
赵传戴朝华付洋袁爽陈维荣
关键词:风电规划多目标优化经济社会效益
共1页<1>
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