蔡凯
- 作品数：8 被引量：40H指数：3
- 供职机构：北京市遥感信息研究所更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于与BCH码等价原理的m序列重构算法被引量：12
- 2011年
- 该文针对现有m序列特征多项式估计方法在高阶高误码条件下的估计效率不高,精度不够的问题展开研究,通过分析m序列和BCH码的生成原理,得出二者之间的等价关系,进而提出了一种新的m序列特征多项式的估计算法。该算法通过构造与之等价的BCH码,利用其良好的纠错性能,实现高误码条件下的m序列特征多项式的估计,仿真结果表明本算法能较好地解决误码条件下的m序列特征多项式估计问题,运算速度主要适用于通信信号处理中常用20阶以内的m序列分析问题。
- 柴先明魏跃敏师栋锋蔡凯黄知涛
- 关键词：信号处理M序列特征多项式BCH码等价
- 一种高光谱水深反演波段选择的方法
- 本发明提供一种高光谱水深反演波段选择的方法，是一种利用光谱波段的相关性和信噪比信息，选择高光谱水深反演波段方法，具体包括如下步骤：(1)波段相关性分析；(2)根据波段相关性强弱进行波段分组；(3)对步骤(2)中选取的每个...
- 陈进蔡凯师栋锋王雄
- 一种高光谱水深反演波段选择的方法
- 本发明提供一种高光谱水深反演波段选择的方法，是一种利用光谱波段的相关性和信噪比信息，选择高光谱水深反演波段方法，具体包括如下步骤：(1)波段相关性分析；(2)根据波段相关性强弱进行波段分组；(3)对步骤(2)中选取的每个...
- 陈进蔡凯师栋锋王雄
- 区域重访路径优化方法、装置、设备及介质
- 本发明提出一种区域重访路径优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取区域信息，设定每个目标点所属的区域；依据每个目标点所属的区域，获取每个区域的重访频次；依据所述每个区域的重访频次，获取每个区域内目标点的重要性评估结...
- 朱燕麒宣耿亘王凯蔡凯师栋锋陈进周驰韩阳阳熊思齐刘昭然
- 文献传递
- 卷积码盲识别方法研究被引量：11
- 2010年
- 提出了一种(n-1)/n码率删除卷积码的盲识别算法。该算法基于卷积码的线性特性和校验性质,利用一种优化方法求解二元域线性方程组,估计出校验多项式矩阵,并建立删除卷积码的数学变换模型,由校验多项式矩阵估计出删除卷积码的源码生成多项式矩阵和删除模式。
- 柴先明蔡凯吕守业李湘徐雪仁
- 关键词：卷积码线性方程组删除卷积码
- 旋转长基线干涉仪“维特比-卡尔曼”滤波定位算法
- 2021年
- 针对旋转长基线干涉仪利用模糊相位差直接定位的问题,提出了一种"维特比-卡尔曼"滤波定位算法。以不同时刻目标位置所在的相位差条带为状态,用隐马尔可夫模型(HMM)对由基线不断旋转引起的状态转移过程和相位差观测过程进行建模。将"卡尔曼"滤波步骤嵌入到"维特比"算法递推过程中,同步计算目标估计位置和最优路径概率,解码最优状态序列,实现了利用模糊相位差直接滤波定位。仿真实验表明了该方法的有效性。
- 马爽蔡凯刘元华
- 关键词：无源定位隐马尔可夫模型卡尔曼滤波维特比算法
- 区域重访路径优化方法、装置、设备及介质
- 本发明提出一种区域重访路径优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取区域信息，设定每个目标点所属的区域；依据每个目标点所属的区域，获取每个区域的重访频次；依据所述每个区域的重访频次，获取每个区域内目标点的重要性评估结...
- 朱燕麒宣耿亘王凯蔡凯师栋锋陈进周驰韩阳阳熊思齐刘昭然
- 基于机器学习的雷达辐射源识别方法综述被引量：18
- 2020年
- 基于机器学习的雷达辐射源识别方法具有智能化程度高、鲁棒性好等优点,是雷达辐射源识别领域的研究热点。阐述了基于机器学习的雷达辐射源识别方法的基本原理和研究现状,总结归纳了基于神经网络、统计学习、集成学习、深度学习等4类主流雷达辐射源识别方法的优点与不足。最后阐述了基于深度学习的雷达辐射源识别方法将成为发展趋势,指出该方法面临的挑战,对未来的研究方向进行了展望。
- 孟磊曲卫蔡凯张婧
- 关键词：雷达辐射源识别支持向量机
