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胡蓉

作品数:6 被引量:35H指数:4
供职机构:广东金融学院应用数学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇多输出
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量回归
  • 3篇向量
  • 2篇支持向量回归...
  • 2篇时间序列
  • 2篇股票
  • 2篇股票指数
  • 1篇院校
  • 1篇支持向量机
  • 1篇实验教学
  • 1篇实证
  • 1篇实证检验
  • 1篇贫富
  • 1篇贫富差距
  • 1篇物流
  • 1篇物流量
  • 1篇物流量预测
  • 1篇向量机
  • 1篇教学质量

机构

  • 6篇广东金融学院
  • 1篇广东财经大学

作者

  • 6篇胡蓉
  • 1篇骆世广
  • 1篇叶赛

传媒

  • 2篇华东交通大学...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇科教文汇
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2010
  • 3篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
多输出支持向量回归算法被引量:8
2007年
提出了一种新的多输出支持向量回归算法(M-SVR),给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM的问题转化为迭代解线性方程组的问题.在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的办法,使得在求解的同时找到了支持向量.实验结果表明:M-SVR算法与SVR算法相比,支持向量明显减少,并且具有更好的整体预测精度和抗噪性能.
胡蓉
关键词:支持向量机多输出SVR
多输出支持向量回归及其在股指预测中的应用被引量:13
2007年
为了解决多输出回归问题,提出了一种新的多输出支持向量回归算法。给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度。建立了该算法应用于股指预测的模型,对上证综合指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对证券市场进行分析和预测的一种可行而有效的方法。
胡蓉
关键词:时间序列股票指数
基于多输出支持向量机的物流量预测研究被引量:6
2010年
物流量预测问题受众多因素影响,而已有的方法都是用多输入单输出模型进行预测,因此难以获得满意的预测效果。一种多输出支持向量机的方法用于广州市的物流量的预测中,为了与单输出预测相比,选取自适应迭代支持向量机方法进行预测。结果表明,多输出支持向量机的预测是有效的。
骆世广叶赛胡蓉
关键词:物流量预测
浅谈财经类院校MATLAB软件实验课的教学模式被引量:1
2016年
MATLAB软件实验课具有教学内容多、实践性强等特点。本文根据广东金融学院的学生情况和实际教学经验,阐述了财经类院校MATLAB软件实验课在教学内容、教学方法、教学手段和评价机制几个方面的改革,讨论了激发学生学习兴趣,提高学生动手能力和知识应用能力的方法。教学实践表明,这些方法能够显著增强学生学习的目的性和主动性,提高了教学质量,取得了良好的效果。
胡蓉
关键词:MATLAB教学质量实验教学
贫富差距与房价走势关系的实证检验被引量:2
2019年
文章从贫富差距与房价之间的关系出发,利用1993—2015年的全国基尼系数与房价的时间序列数据实证研究了房屋属性、贫富差距与房价走势之间的相关关系。结果表明:贫富差距加剧将导致投资性购房增加,致使房屋从消费属性向投资属性转变,推高房价;且高房价增加了富裕阶层的房屋资产性收益,将进一步加大贫富差距,从而使房价继续攀升,最终为整个宏观经济的运行带来显著的系统性风险。
郑军胡蓉
关键词:贫富差距房价走势VAR方法
基于多输出支持向量回归算法的股市预测被引量:6
2007年
提出了一种新的多输出支持向量回归算法,给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度.建立了该算法应用于股市预测的模型,对上证指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对股市进行分析和预测的一种可行而有效的方法.
胡蓉
关键词:时间序列股票指数
共1页<1>
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