胡晓娟
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：山西医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 乳腺癌患者报告结局量表条目筛选和信度与效度考核被引量：7
- 2018年
- 目的研制适合我国国人的"乳腺癌患者报告结局量表(BC-PROM)",并考核量表的信度、效度和可接受性。方法通过查阅文献、患者访谈和专家咨询的方法形成初始量表,选择在山西省不同地方的8所医院就诊的乳腺癌患者和同期的健康人作为研究对象,分别用初始量表和初量表进行预调查和大规模正式调查,量表的条目筛选采用项目反应理论和经典测量理论相结合的方法,对终量表的考核从信度、效度和可接受性三方面来说明。结果终量表包含52个条目,14个维度,分属生理、心理、社会和治疗4个领域。总量表的克朗巴赫α系数为0.90;均方根残差=0.06,近似误差均方根=0.09,规范拟合指数=0.87,不规范拟合指数=0.88,增值拟合指数=0.89,比较拟合指数=0.89,模型拟合指数基本符合评价标准,模型拟合效果较好。乳腺癌患者组和对照组各维度平均得分差异均有统计学意义,量表区分度良好。量表回收率为90.31%,有效率为94.04%,平均作答时间<10min。结论本研究获得了准确性、稳定性均较高的BC-PROM,该量表可作为乳腺癌治疗效果评价及乳腺癌新药临床试验评价的测量工具。
- 捌b瑶姚瑶张春森胡晓娟张岩波
- 关键词：乳腺癌条目筛选信度
- 妊娠高血压病人不同药物与妊娠结局关系的主成分logistic回归被引量：1
- 2013年
- 目的:探讨主成分logistic回归分析方法在研究妊娠高血压病人用药与其妊娠结局关系中的作用以及不同药物对妊娠结局的影响,解决多个疾病因素变量存在共线性的问题。方法:对logistic回归模型进行共线性诊断,应用主成分分析方法对存在共线性的变量综合成一个主分量,然后进行logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型。结果:不同药物的不同剂量对妊娠结局的影响各不相同。主成分logistic回归在研究妊娠高血压病人药物与妊娠结局关系中有较好的作用。在对疾病因素进行logistic回归分析时,若变量间存在多重共线性,采用主成分改进的logistic回归分析能得出更合理的回归模型。
- 胡晓娟李立科郭东星王玉贤曹叔彦
- 关键词：妊娠高血压主成分LOGISTIC回归
- 小波神经网络在流行性出血热中的预测应用被引量：1
- 2013年
- 目的:应用小波神经网络对流行性出血热发病人数进行建模预测;方法:用2006年1月～2011年12月,共6年72个月的数据,用matlab7.0来实现小波神经网络和神经网络对流行性出血热发病率的建模预测。结果:小波神经网络预测平均误差0.27,神经网络为1.06。结论:小波神经网络拟合误差小于神经网络,说明小波神经网络在预测中有更好的函数逼近能力。
- 刘伟晋晓芳胡晓娟曹叔彦郭东星
- 关键词：小波神经网络神经网络预测
