章瑶
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机在发酵过程建模中的应用
- 2008年
- 针对谷氨酸发酵过程一些关键参数不能在线测量而导致的建模精度不高问题,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)和小波的理论,建立了一种新的模型.首先,选取Littlewood-Paley小波函数作为LS-WSVM的核函数,进而设计出最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM),然后利用该算法对谷氨酸发酵过程进行建模.通过实际应用,实现了对残糖浓度、菌体浓度、谷氨酸浓度等不能在线测量变量的较准确预测,相对于LSSVM建模而言,提高了一个数量级,预测误差也明显得到改善,说明了该建模方法的有效性,具有一定的推广和应用价值.
- 章瑶刘春波潘丰
- 关键词：谷氨酸
- 基于小波基函数和Hammerstein模型的预测函数控制被引量：8
- 2009年
- 针对实际对象的多变性和传统的预测函数控制只能对预测时域内有限的几个拟合点进行拟合,而未考虑整个预测时域整体逼近误差性能优化的问题,提出一种基于小波基函数和Hammerstein模型的预测函数控制方法。内部模型参数通过不断辨识,进行自适应校正。利用小波的紧支局部性和多尺度分析特性,既保证了整体误差性能的优化,又突出了重要拟合点的逼近要求,并实现了优化变量的集结。理论分析和仿真应用表明,该方法有更好的快速性和抗模型失配性能。
- 刘春波王鲜芳章瑶潘丰
- 关键词：预测函数控制小波函数HAMMERSTEIN模型加权最小二乘法
- 基于PSO-MKSVM发酵过程建模与补料优化控制被引量：2
- 2009年
- 针对动态非线性、时变发酵过程,采用混合核支持向量机的智能模型建模方法,通过建立混合核支持向量机的状态预估模型,实现对发酵产物浓度的预估,解决了缺乏生物传感器的问题。在此基础上,再利用粒子群优化算法求取补料速率优化曲线,最终使得发酵终止时产物产量最高。实验结果表明,该方法取得了良好的效果。
- 范启亮章瑶刘春波潘丰
- 关键词：支持向量机粒子群算法补料
