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汪强
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中南大学信息科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
朱建凯
中南大学信息科学与工程学院
邹北骥
中南大学信息科学与工程学院
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机构
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邹北骥
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汪强
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朱建凯
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1篇
计算机应用
年份
1篇
2010
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高可信度图像修复方法
被引量:4
2010年
在基于样例图像修复思想的基础上,从填充次序与目标块搜索两个方面进行改进,提出了一种图像修复方法。分析了Criminisi等人提出的修复算法,引入混淆系数来确定目标块的填充次序,以图像源区域中"有且只有一个"块与目标块相似来定义可信度,并优先填充可信度高的目标块。混淆系数的计算自然地将寻找高优先级目标块、搜索对应的匹配块两个过程统一,以避免误差累积。通过自然图像移除大面积物体的比较实验,表明算法适用于具有复杂背景的较大区域修复,视觉效果理想。
汪强
邹北骥
朱建凯
关键词:
图像修复
纹理合成
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