林晓乐
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术更多>>
- 基于非线性GA算法的MFF透射模型的参数辨识与优化被引量：4
- 2016年
- 基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型。采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合,搭建了MFF电流传感器实验平台,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测。实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在2.29%以内,所设计的MFF电流传感器的测量灵敏度达到11μW/A。
- 滕峰成林晓乐郝宇卢玉飞刘志向
- 关键词：参数辨识
- 基于PSO算法的MFF模型的参数辨识与优化被引量：5
- 2017年
- 基于磁链理论和Monte-Carlo法,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型和MFF透射模型,分析了磁流体透射特性。采用粒子群算法对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了群体数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了MFF电流传感器实验平台,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测,分析了MFF厚度和粒子浓度对°MF下透射性的影响,实验及仿真结果表明该模型预测误差在2.3%以内,该MFF电流传感器的测量灵敏度达到12μW/A。
- 滕峰成郝宇林晓乐
- 关键词：计量学粒子群算法电流传感器参数辨识
- 基于非线性GA算法的动态P模型的参数辨识与验证被引量：6
- 2015年
- 针对现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,提出了一种改进的动态Preisach磁滞模型。采用非线性遗传算法对改进动态Preisach磁滞数学模型进行参数辨识,提高了动态磁滞曲线的预测精度。运用改进动态Preisach模型对GMMFBG电流传感器进行建模及实验验证,实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在3.0%以内。经过磁滞补偿使得传感系统电流的测量灵敏度达到0.050 nm/A。
- 滕峰成林晓乐张崇兴李晓峰
- 关键词：参数辨识
