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杨云飞

作品数:2 被引量:33H指数:1
供职机构:华中科技大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇油价
  • 1篇原油
  • 1篇原油价格
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇组合预测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇EMD
  • 1篇GARCH
  • 1篇GARCH模...
  • 1篇波动性
  • 1篇波动性分析
  • 1篇SVMS

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇鲍玉昆
  • 2篇杨云飞
  • 1篇张瑞
  • 1篇张金隆
  • 1篇胡忠义

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇管理学报

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GARCH模型的WTI原油价格波动性分析被引量:1
2010年
运用GARCH、EGARCH的t分布模型对WTI原油现货价格进行了统计拟合分析,得到了其收益率序列尖峰厚尾和异方差性等主要概率特征,并对GARCH、EGARCH的t分布模型的预测效果进行了比较分析,发现基于学生t分布的EGARCH模型比GARCH模型能更好地描述WTI原油价格的波动特征,并且具有较好的预测能力。
杨云飞鲍玉昆张金隆
关键词:GARCH
基于EMD和SVMs的原油价格预测方法被引量:32
2010年
针对原油价格预测问题,提出一种基于EMD(经验模式分解)和SVMs(支持向量机)的非线性组合预测方法。该方法运用EMD技术将原油价格序列分解成若干个不同频率的分量,根据频率高低将各分量分组叠加得到3个新序列,分别代表市场波动价格、重大事件价格、趋势价格;针对此3个序列,构建不同SVMs模型分别进行预测,得到各序列预测值;用SVMs针对各序列预测值构建组合模型得到最终预测值。采用WTI和Brent原油现货价格数据验证本方法的有效性,结果表明,此方法与单一的SVMs模型和人工神经网络模型相比,具有较高的预测精度。
杨云飞鲍玉昆胡忠义张瑞
关键词:原油价格经验模式分解支持向量机组合预测
共1页<1>
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