张艳辉
- 作品数：14 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程电子电信更多>>
- 电动车辆能量管理方法、电动车辆能量管理装置及服务器
- 本申请适用于智能交通技术领域，公开了一种电动车辆能量管理方法、电动车辆能量管理装置、服务器及计算机可读存储介质。该方法包括：服务器接收客户端车辆的充电请求，所述充电请求中携带所述客户端车辆的位置信息；基于所述位置信息，在...
- 牟晓琳杨之乐冯伟郭媛君张艳辉
- 文献传递
- 一种旋翼结构及应用其的滚爬机器人
- 本发明提供了一种旋翼结构及应用其的滚爬机器人，提供一种滚爬机器人，包括本体、爬行腿和旋翼结构，爬行腿连接在本体上，部分爬行腿能够变形组成圆形轮，旋翼结构设置在本体上。其中，旋翼结构包括：保护支架、翻转机构、驱动源和旋翼，...
- 冯伟刘笑张艳辉张晨宁尹铎冯亚春
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- 夹带剂辅助超临界CO2萃取钻井废物特征被引量：3
- 2019年
- 钻井废物性质特殊,易对环境造成潜在危害,如何资源化利用是急需解决的问题.实验采用超临界CO2萃取技术对钻井废物中含油组分进行提取和回用,对比了2种夹带剂条件下超临界CO2的萃取效果,重点研究了压强对萃取效果的影响,并且通过FTIR,SEM,XRD和GC-MS等手段考察了钻井废物萃取前后官能团、微观形貌、矿物组成和含油组分的构成与变化.结果表明:夹带剂可提升超临界CO2的萃取率,乙醇作为夹带剂效果更优,在压强为20 MPa条件下萃取率最高可达到92.2%,最低残油率0.9%,萃取后粒径更加均匀并降低至5~10μm;残留物中矿物成分主要为SiO2,Ba SO4及CaCO3,在超临界环境下,碳原子数在11~17之间含油物质更易被萃取.最后提出了可能的萃取机理与途径.
- 彭川翟云波冯伟冯伟
- 关键词：超临界CO2夹带剂萃取
- 获取动力电池寿命数据的方法、装置、计算机设备及介质
- 本申请适用于动力电池检测技术领域，提供了一种获取动力电池寿命数据的方法、装置、计算机设备及介质，通过获取目标动力电池的计划充放电次数，再将计划充放电次数输入预先构建的动力电池寿命数据回归模型中，由于动力电池寿命数据回归模...
- 刘凯龙杨之乐唐晓鹏冯伟郭媛君张艳辉
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- 一种电容器及增加该电容器电容的方法
- 本发明提供了一种电容器及增加该电容器电容的方法，其中电容器包括上极板、下极板以及介电材料层，且所述介电材料层位于所述上极板和所述下极板之间，通过在所述上极板和所述下极板之间加载第一电压，使所述介电材料层极化产生感应电场，...
- 徐国卿刘玢玢张艳辉
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- 积灰对光伏组件输出特性影响建模与分析被引量：8
- 2021年
- 灰尘沉积在光伏组件上严重影响光伏系统输出的稳定性,导致发电量降低的同时缩短了组件的使用寿命。准确地评估光伏现场积灰浓度,将有助提升光伏发电功率预测模型的精度。本文以光伏电站现场采集的灰尘颗粒为研究对象,首先分析了灰尘颗粒的元素组成、含量、形貌特征和粒径分布,根据光伏组件实际的发电效率和环境参数,建立了积灰浓度软测量模型,用于快速定量评估光伏电站积灰程度;其次,为了准确地获取模型的相关参数,开展了多组积灰浓度影响发电性能实验,得到了组件输出功率和辐照度、积灰浓度、组件温度的关系;最后,在自然条件下,验证了模型的准确性和可靠性。对比其他传统方法,结果表明:本文提出的模型具有更好的预测性能,准确率可达89.6%。
- 范思远王煜曹生现张艳辉刘秉政
- 关键词：光伏组件发电特性积灰能量转换效率辐照度
- 基于双环滑模变结构的扑翼姿态控制
- 2019年
- 概括针对扑翼飞行器这类模型不精确的非线性系统,提出了一种能实现扑翼飞行器的姿态控制方法.由于外部复杂环境带来的各种干扰和模型不确定性,基于滑模变结构控制实现了一种双环跟踪调节的姿态控制,其中还引入了李雅普诺夫函数.在扑翼状态下,顺利达成俯仰、偏航、滚转等目标姿态,并通过内外环设计克服了传统滑模控制的开关函数引起的抖振问题.MATLAB仿真结果表明该控制方式能迅速减小欧拉角偏差,改善动态响应特性、具有良好的鲁棒性且提高了姿态调整的精确性.
- 刘笑张艳辉冯伟范科峰莫玮
- 关键词：扑翼飞行器滑模变结构
- 一种旋翼结构及应用其的滚爬机器人
- 本实用新型提供了一种旋翼结构及应用其的滚爬机器人，提供一种滚爬机器人，包括本体、爬行腿和旋翼结构，爬行腿连接在本体上，部分爬行腿能够变形组成圆形轮，旋翼结构设置在本体上。其中，旋翼结构包括：保护支架、翻转机构、驱动源和旋...
- 冯伟刘笑张艳辉张晨宁尹铎冯亚春
- 文献传递
- 获取动力电池寿命数据的方法、装置、计算机设备及介质
- 本申请适用于动力电池检测技术领域，提供了一种获取动力电池寿命数据的方法、装置、计算机设备及介质，通过获取目标动力电池的计划充放电次数，再将计划充放电次数输入预先构建的动力电池寿命数据回归模型中，由于动力电池寿命数据回归模...
- 刘凯龙杨之乐唐晓鹏冯伟郭媛君张艳辉
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- 电池电荷状态的预测方法及预测装置、存储介质、设备
- 本发明公开了基于神经网络模型的电池电荷状态的预测方法及预测装置、计算机可读存储介质、计算机设备。该预测方法包括：获取电池的历史电荷状态数据；利用预构建的筛选模型从历史电荷状态数据中选取若干时刻的历史输入数据和历史输出数据...
- 郭媛君杨之乐刘凯龙张艳辉牟晓琳
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