张力文
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区科技计划项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 说话人自适应技术在维吾尔语语音识别中的应用研究被引量：4
- 2016年
- 该文针对维吾尔语说话人之间的发音差异会在一定程度上影响维吾尔语语音识别系统的性能这一情况研究了说话人自适应技术,将目前较为常用的MLLR和MAP以及MLLR和MAP相结合的自适应方法应用于维吾尔语连续语音识别的声学模型训练中,并用这三种方法自适应后的声学模型分别在测试集上进行识别实验。实验结果表明MLLR、MAP以及MAP+MLLR自适应方法使基线识别系统的单词错误识别率分别降低了0.6%、2.34%和2.57%。
- 努尔麦麦提.尤鲁瓦斯张力文吾守尔.斯拉木
- 关键词：维吾尔语语音识别说话人自适应MAP
- 维吾尔语语音检索技术研究被引量：3
- 2014年
- 随着大数据时代的到来,各种音频、视频文件日益增多,如何高效地定位关键敏感信息具有非常重要的研究意义。目前研究人员对针对英语和汉语的语音检索技术进行了深入的研究,而针对维吾尔语的语音检索技术还处于起步阶段。该文对维吾尔语语音关键词检索技术进行了研究并采用了大词汇量连续语音识别、利用聚类算法将多候选词图转换为混淆网络、倒排索引、置信度以及相关度的计算等技术和方法,对维吾尔语语音检索系统进行了研究与搭建。最后在测试集上对该系统进行测试,测试结果显示,在语音识别正确率为82.1%的情况下,检索系统的召回率分别达到97.0%和79.1%时,虚警率分别为13.5%和8.5%。
- 张力文努尔麦麦提.尤鲁瓦斯吾守尔.斯拉木
- 关键词：维吾尔语语音检索语音识别词图混淆网络倒排索引
