张俊深
- 作品数：2 被引量：19H指数：1
- 供职机构：西南财经大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- “化工围城”之痛及解决之道被引量：1
- 2015年
- 天津港‘8·12”爆炸事故造成了重大人员伤亡、经济损失和社会影响，再次将我国城市发展所面临盼‘化工围城”困境推上风口浪尖。据工信部部长苗圩透露，天津爆炸事故发生后，各省纷纷上报搬迁改造项目计划，全国约有一千多个化工企业需要搬迁改造，总的搬迁费用大概需要4000亿元。实际上，近年来我国部分化工园区由于基础设施老化、环境污染严重、安全隐患突出等诸多问题，面临被迫搬迁改造的局面。如何搬迁，怎样改造？如何避免危险和污染大迁移？如何通过搬迁来推动产业升级？这是解决我国“化工围城”必须要面对的问题。
- 张俊深张得
- 关键词：化工园区围城爆炸事故环境污染人员伤亡城市发展
- 基于BP神经网络与修正GM(1,1)模型的能源消费组合预测被引量：18
- 2016年
- 随着我国经济社会的进一步发展,能源需求逐步增大,且消费量的增长与多种因素相关。能源消费预测存在与多因素的关联。文章在基础GM(1,1)模型框架下,以重新累积生成累加后序列预测值的方式进行GM(1,1)的无偏化修正,并按照加权平均背景值重设进行pGM(1,1)模型修正;并以各种非线性参变量间的映射纳入组合BP神经网络的能源消费预测。结果证实,无偏GM(1,1)、pGM(1,1)模型有效降低了GM(1,1)的预测平均相对误差,再与BP神经网络组合预测,形成了较好的能源消费预测精度。
- 张俊深袁程炜
- 关键词：GM(1,1)BP神经网络能源消费
