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基于CRNN的CSI动作识别被引量：2: 2021年; 随着Wi-Fi感知技术的发展,出现了大量使用Wi-Fi信道状态信息(channel state information, CSI)进行动作识别的应用。然而大多数的方法在数据预处理和训练阶段都依赖于人工构建特征,构建过程耗时耗力并且需要专家的领域知识。针对上述问题,提出一种基于CRNN(convolutional recurrent neural network)的CSI动作识别方法。将不同手势的CSI数据做低通滤波处理后,通过自组织映射(self organizing maps, SOM)聚类的结果选择最佳子载波,并对该子载波上的CSI数据进行扩增。然后,使用格拉姆角求和场(Gramian angular summation fields, GASF)方法将一维CSI数据转换成二维GASF图像,作为CNN、LSTM构成的CRNN网络的输入数据,训练过程中使用链接时序分类(connectionist temporal classification, CTC)作为损失函数。实验结果表明,该方法能在训练数据较少的情况下达到较高的识别精度,且无需手动构建特征。; 丁文超张俊宝阴庚雷; 关键词：信道状态信息自组织映射

信道估计误差条件下异构蜂窝网的安全传输方案: 2020年; 针对异构蜂窝网提出了一种信道估计误差条件下的安全传输方案。首先,依据信道估计结果设计安全发射门限,通过比较接收信干噪比和安全发射门限的大小实现发射控制;然后,应用随机几何工具对所提方案的安全性能进行分析;在此基础上以最大化系统安全吞吐量为目标设计了安全发射门限优化算法,由此得到当前信道估计条件下最优的安全发射门限。仿真验证了所提方案可有效提升系统的安全吞吐量。; 盛剑会樊银亭张俊宝; 关键词：信道估计误差

无线Ad Hoc网络能量感知地理路由协议研究进展被引量：15: 2014年; 无线Ad Hoc网络(以下简称为Ad Hoc网络)能量感知地理路由协议深度影响网络性能,具有降低网络能量消耗、延长网络寿命等功效,受到越来越多的关注.系统阐述了Ad Hoc网络能量感知地理路由协议的研究进展.首先介绍了Ad Hoc网络地理路由,进而详细概述了能量感知地理路由协议形成的背景、度量指标、节点选择规则、研究意义及分类;然后,详细介绍了典型能量感知地理路由协议,并从多角度对其进行了归纳总结与比较;最后,阐述了能量感知地理路由协议研究存在的问题,指出了未来需要研究的内容,并在此基础上进行总结.; 黄浩军尹浩陈和平张俊宝钱峰宋伟; 关键词：ADHOC网络地理路由能量感知路由空洞

基于时间卷积网络的CSI动作识别: 2020年; 随着WiFi感知技术的发展,基于WiFi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的动作识别在未来物联网时代具有良好的发展前景。目前,基于CSI的动作识别研究大部分是提取统计特征进行分类,并未深层次挖掘跨时段的动作特征关系。针对这个问题,提出了基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的CSI动作识别。首先提取原始CSI数据的幅值,之后进行异常点去除、去噪和方差提取;然后通过加入注意力机制的TCN网络提取序列特征,而无需手动提取特征;最后采用Softmax分类器实现动作识别分类。使用WiAR数据集进行验证,在该数据集上动作识别的准确率平均达到了90%。; 阴庚雷丁文超张俊宝; 关键词：信道状态信息

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张俊宝