常志英
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于记忆双导向变异的故障检测器生成方法
- 2010年
- 人工免疫算法中的阴性选择算法已经成功应用于故障诊断领域。为了生成更加优良的故障检测器,提高算法性能,本文在传统阴性选择算法的基础上,提出了一种基于免疫记忆双导向变异的故障检测器生成方法。该算法定义了一个免疫记忆集合,把与自体集合或成熟检测器集合发生匹配的检测器放入到免疫记忆集合里,并对这一检测器进行双导向变异,以减少资源浪费和冗余的发生。本文数据采用实属编码形式。仿真结果表明,新算法在故障检测性能方面优于传统算法,具有较高的故障诊断率,算法平均运行时间明显缩短。本文为故障诊断方法的研究拓宽了道路,具有一定的理论和现实意义。
- 姜大伟韩莉常志英
- 改进的克隆选择算法及其应用被引量：6
- 2011年
- 为解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长等问题,提出一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于实数编码和自适应变焦变异方法,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点。仿真实验结果表明,该算法平均运行时间和平均找到的峰值点个数都明显优于Castro克隆选择算法,且多峰值函数的优化效果得到显著改善。
- 常志英韩莉姜大伟
- 关键词：人工免疫系统克隆选择实数编码
- 改进的免疫克隆选择算法及其在多峰值寻优中的应用
- 2010年
- 为了解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于实数编码和自适应变焦变异方法,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点。仿真实验结果表明,改进的算法平均运行时间和平均找到的峰值点个数都明显优于Castro克隆选择算法,多峰值函数的优化效果得到了显著改善。
- 常志英韩莉姜大伟阮文强
- 关键词：人工免疫系统克隆选择实数编码
