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不确定环境下铁路客运量预测方法被引量：9: 2016年; 合理预测客运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础，为降低传统预测结果误差较大带来的决策风险，基于系统动力学，分析影响客运量的主要因素，利用逐步回归方法提取了GDP、铁路营业里程和民用汽车拥有量3个关键自变量，运用模糊多元回归预测理论，建立铁路客运量中长期预测模型，相应客运量的值由传统单一值变为区间值，函数图像变为“带”状，这种结果更加符合不确定环境下的实际情况。根据国家统计局公布的1990—2012年中国铁路相关数据，对模型的拟合效果进行了检验，并以2013年的数据为依据对客运量进行预测。结果表明：1990—2012年各拟合中心值与实际值误差均在5％以内，且实际值对拟合区间值的隶属度均在0．5以上，2013年预测中心值与实际值误差为4．74％且实际值在预测区间之内。; 齐杉李夏苗吴慧山苟敏赵杰群; 关键词：铁路运输旅客发送量系统动力学

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吴慧山