刘健
- 作品数：5 被引量：33H指数：4
- 供职机构：北京信息科技大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于AHP-贝叶斯网络的信息安全风险态势分析模型被引量：7
- 2015年
- 依照信息安全风险评估流程,结合威胁、脆弱性和控制措施等风险评估基本要素,以加强要素关联性分析和提高评估结果客观性为目标,提出一种层次分析法与贝叶斯网络相结合的信息安全风险态势分析模型。该模型通过层次分析法计算出各威胁指标的权重,根据各风险评估要素之间的因果关系构造贝叶斯网络,结合贝叶斯网络计算出的风险发生概率得出系统风险等级。针对威胁分析,利用贝叶斯推理,通过定义威胁、脆弱性概率的变化量,进行系统的综合风险分析,从全局角度把握风险态势并给出有效解决方案,实现风险的可控性。该方法可以有效地降低评价主观性,实现更准确的风险态势分析。实例表明,该方法不仅可以针对控制措施提供有效的建议,还能在降低并转移风险上给出合理的判断,为信息安全风险态势分析提供了一个新的思路。
- 刘健赵刚郑运鹏
- 关键词：风险评估层次分析法贝叶斯网络
- 异构数据库应用系统集成的简化方法被引量：4
- 2016年
- 针对现有集成方法主要面向数据库系统层面的不足,重点讨论面向应用系统层面的集成方法。通过引入数据库应用系统的访问控制新视角,将访问控制层从应用层中划分出来,继而提出融入式访问控制技术,并基于该访问控制技术提出一种新的异构数据库应用系统简化集成方法。通过实例展示了如何应用简化集成方法实现异构数据库应用系统的集成,并通过对比分析验证了新方法的优势。
- 李春强柴玮岩刘健陈立南
- 关键词：数据库应用系统异构数据库信息集成访问控制
- 恶意URL多层过滤检测模型的设计与实现被引量：10
- 2016年
- 近年来,恶意网站危害到用户的方方面面,对恶意网站URL的检测越来越重要。目前对恶意URL的检测主要有黑白名单技术和机器学习分类算法,黑白名单技术对于没有标记集的URL无能为力,每种机器学习分类算法也有各自不擅长的数据。文章结合黑白名单技术和机器学习算法提出了恶意URL多级过滤检测模型,训练每层过滤器的阈值,过滤器达到阈值的能够直接对URL进行判定,否则过滤到下一层过滤器。本模型能够充分发挥不同分类器针对所擅长数据类型的作用。文章用实例验证了多级过滤检测模型能够提高URL检测的准确率。
- 刘健赵刚郑运鹏
- 恶意URL多层过滤检测模型策略研究被引量：4
- 2016年
- 恶意URL检测始终是Web安全领域的研究热点.提出了恶意URL多级检测过滤模型,共分成4层过滤器:黑白名单过滤器、朴素贝叶斯过滤器、CART决策树过滤器和支持向量机过滤器.对多层过滤模型的几个关键策略进行了讨论,包括过滤器层的投票策略、过滤器顺序策略以及过滤阈值的调优策略.过滤器投票策略中讨论了单独投票、并行投票和加权并行投票3种投票方法,过滤器顺序策略讨论了4种过滤器的先后顺序,过滤器阈值策略讨论了过滤阈值的确定方法.通过实验验证了多层过滤检测模型中以上策略讨论结果的有效性,根据实验结果实现了Web应用.
- 刘健赵刚郑运鹏
- 关键词：投票策略
- 基于出租车GPS数据的交通热区识别方法被引量：8
- 2016年
- 为了使交通热区识别结果清晰、准确,降低交通热区划分成本,利用城市出租车GPS(global positioning system)数据,提出了一种基于网格的K-Means交通热区识别方法。通过上下车位置提取、滑动窗口检测、区域外数据过滤等数据预处理手段,结合网格划分和聚类的思想,对目标城市进行交通热区识别,并将结果输出到地图上。利用南京市出租车GPS数据对南京市交通热区进行识别,识别的交通热区边界清晰、结果准确,对分析城市交通流、交通趋势具有重要的参考价值。
- 郑运鹏赵刚刘健
- 关键词：聚类网格划分GPSK-MEANS
