冯舒
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省产业技术研究与开发项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 引入蝙蝠算法的最大似然DOA估计被引量：4
- 2016年
- DOA估计理论的传统算法中,最大似然DOA估计方法能准确地估计出目标方向角度,性能优良,并且具有很好的稳定性。与MUSIC及其他的子空间分解类算法相比,在信噪比较低、小快拍信号时,最大似然DOA估计算法优势更为突出。但是由于其自身算法复杂度较高的缺陷而碍于工程上的应用。针对这一问题,将蝙蝠算法与最大似然算法相结合,应用于信号的DOA估计,利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,快速搜索到似然函数的全局最优值,优化多维非线性的估计谱函数。仿真结果表明,蝙蝠搜索算法有效地克服最大似然DOA估计中存在的运算量大,计算复杂度高等问题,通过与其他经典的仿生智能优化算法相比较,该方法体现出更好的收敛性。
- 冯舒张志成石要武
- 关键词：DOA估计最大似然估计
- 基于蝙蝠算法与信号稀疏分解的DOA估计研究
- 2016年
- 稀疏分解的DOA估计法具有很高的估计精度,但稀疏分解计算量巨大,需要较长的计算时间。针对这一问题,将蝙蝠算法与信号的稀疏分解算法相结合,应用于信号的DOA估计。利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,可快速寻找到正交匹配追踪过程中每一步分解的最佳原子,从而实现信号快速稀疏分解。仿真结果表明,引入蝙蝠算法后,在有效的估计条件下,加快了计算速度,减少了计算量。
- 冯舒于战海王云汉
- 关键词：稀疏分解正交匹配追踪
