何燕玲 作品数:4 被引量:10 H指数:1 供职机构: 西南科技大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 四川省应用基础研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
声控机器人的特定人孤立词汉语识别系统设计 被引量:1 2006年 利用语音命令对机器人的行动控制,有很大的实用价值。介绍了采用动态时间弯折(DTW,Dynamic Time Warping)算法进行模式匹配的特定人孤立词汉语识别系统。DTW算法简单有效,尤其适合孤立词语识别系统。用凌阳单片机SPCE061A搭建的机器人平台对系统进行测试,结果表明,系统识别效果良好,控制者通过语音可以实时控制机器人行动。 何燕玲 马建国关键词:语音识别 特定人 孤立词 基于加权二分网络的冗余流量演化模型研究 被引量:1 2014年 针对互联网上用户重复访问网络资源形成冗余流量造成网络拥塞的问题,建立了随时间演化的加权二分网络(weighted bipartite network,WBN)模型。通过对用户网络行为及冗余流量的形成机制和演化规律的分析,WBN模型采用择优连接和拓扑增长的方式完成网络演化。仿真实验表明,在演化过程中,用户节点强度经历了由指数分布到幂律分布再到随机分布的变化,有效地模拟了Internet中冗余流量的演化过程。仿真结果和理论分析一致,进一步证明了WBN模型的正确性和实用性。 魏立 邢玲 马强 何燕玲关键词:幂律分布 嵌入式语音识别系统设计 被引量:7 2007年 分析嵌入式语音识别系统设计的要点,提出了一种基于凌阳SPCE061A单片机的嵌入式特定人语音识别系统,重点讨论了嵌入式语音识别系统的相关算法及系统组成。该系统识别率高,价格低廉,可移植性好,已成功应用于智能机器人控制平台。 何燕玲 马建国关键词:嵌入式 语音识别 SPCE061A 基于五元组加载荷特征的在线流量分类方法 被引量:1 2015年 准确的流量分类是解决网络拥塞、网络安全监管、流量计费等研究的基础。为了解决在线混合流量(加密与非加密)一次性快速分类问题,本文结合传统特征提取和载荷特征提取的优点,提出五元组加载荷ASCII出现频次的特征提取,并以此提出一种在线流量快速分类方法。实验表明,在相同算法下,使用本文的特征提取比使用载荷特征提取,整体分类准确率提高了近4%;基于五元组加载荷特征提取、使用C4.5算法的在线流量快速分类方法是可行的。 黄盛林 王恩海 何燕玲 王伟关键词:C4.5决策树