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黄颜

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：赣南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群体性
  • 1篇群体性事件
  • 1篇网络
  • 1篇网络舆情
  • 1篇混合神经网络
  • 1篇高校网
  • 1篇高校网络
  • 1篇高校

机构

  • 1篇赣南师范大学

作者

  • 1篇李孟山
  • 1篇吴维
  • 1篇武燕
  • 1篇黄颜

传媒

  • 1篇赣南师范学院...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
混合神经网络的高校网络舆情预测模型研究
2016年
为了对高校大学生群体性事件网络舆情进行准确预测并作正确引导,提出一种基于改进粒子群算法的混合神经网络(HANN)的高校网络舆情的发展趋势预测模型.HANN首先采用自适应调整策略和混沌理论对粒子群算法进行改进得到改进粒子群算法(CSA-PSO),再通过CSA-PSO算法训练径向基人工神经网络(RBF ANN)得到;RBF ANN的结点个数通过试探法确定.通过实例测试和与其它模型比较实验,结果表明所提出的HANN方法具有较高的预测精确,综合性能较好.
武燕黄颜吴维李孟山
关键词：网络舆情群体性事件神经网络
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共1页<1>
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